本书聚焦自动化类专业，全面系统地阐述了人工智能领域的核心理论与前沿技术。内容涵盖人工智能的基本概念、发展起源及伦理问题，详细讲述机器感知中的计算机视觉、自然语言理解与语音识别技术，深入讲解机器学习的算法原理与实践应用。重点阐释大模型的生成机制、关键技术及落地实践，探讨注意力机制与多模态融合的最新研究进展，同时分析人工智能算力与架构的演进趋势，着重介绍多模态大模型DeepSeek及人工智能生成内容（AIGC）与应用，最后阐述人工智能在自动化领域的具体应用。全书融合理论讲解与案例分析，助力读者系统掌握人工智能技术及其应用逻辑，为自动化类专业学习者提供全面且深入的知识体系。全书分为9章，包括绪论、机器感知技术、机器学习、大模型技术、注意力机制与多模态融合、人工智能的算力与架构、DeepSeek大模型与应用、人工智能生成内容（AIGC）与应用以及人工智能在自动化中的应用。