《智能优化算法改进：从入门到MATLAB、Python编程实践》以粒子群算法为切入点，系统介绍多种常用的智能算法改进策略与思路，旨在帮助读者掌握优化算法的改进方法。读者可结合具体问题，参考本书为不同智能优化算法筛选并应用合适的改进策略。同时，本书特别呈现了多种相对复杂的改进粒子群算法实例，供读者深入学习和借鉴。书中所有

本书系统地介绍了与信息安全相关的初等数论、抽象代数和椭圆曲线方面的数学知识，还增加了部分信息安全知识和程序设计内容，将数学知识、信息安全以及应用实践紧密结合起来。本书在内容编排上注重趣味化引导和知识点的实例说明，尽量使学习过程变得轻松有趣。本书可作为信息安全、计算机科学与技术、通信工程等专业的本科生和研究生的教学用书，

本教材侧重于讲述随机过程的基本概念与方法，通过介绍高斯过程、布朗运动、点过程、平稳过程、鞅过程、马尔可夫链等几类现代科学技术中常见的经典随机过程，将实际应用与理论方法相结合。编者在系统的数学理论中融入了自身多年来科研工作的应用体会,结合本科生的数学基础力图让学生能够结合具体的应用背景掌握随机过程的基本理论,并因此得到一

三书对多级分层次数据进行统计建模进行分类介绍，内容包括：线性回归、多层次建模简介、两级MLM、更高层MLM、纵向数据分析、非线性回归建模、非线性混合效应建模、广义线性模型、广义线性模型、二分类数据的广义多层次模型、词性含量及词性序位的分类模型、主语表征预报思维指向状态的马尔科夫链模型等。

本书以时间序列数据为研究对象，对时间序列数据的特征表示和预测展开研究。该专著在对现有文献现状的分析与总结的基础上，讲述了如何利用深度学习模型来挖掘时序数据中不同的特征表示，并结合设计相应的特征融合方法，实现金融、交通、能源等时间序列数据的准确预测。本书以时间序列数据为研究对象，对时间序列数据的特征表示和预测展开研究。该

"逻辑与博弈这两个看似独立却内在联系紧密的领域，在本书中得到了深刻的融合。欧洲科学院院士范丙申教授以他深邃的洞察力和严谨的学术态度，系统地阐述了逻辑与博弈的交汇 点。从逻辑博弈的基本概念，到博弈逻辑的复杂结构，再到弈博论的提出，全书通过“博弈逻 辑”和“逻辑博弈”两条主线上研究问题的交织，系统地介绍了博弈逻辑、逻辑动态

"本书以状态空间法为核心，阐述了现代控制理论的基本原理及其分析和综合方法。全书共有6章，包含线性系统的状态空间描述、线性系统的运动分析、线性系统的能控性和能观性、李雅普诺夫稳定性分析、线性系统的状态综合。本书是作者根据我国现代控制理论课程教学要求、大量参考国际优秀原版教材，并总结近年来该课程双语教学实践经验的基础上编写

本书针对MSC.Marc软件的使用与操作，从有限元法的基本原理定义和发展历史、MSC.Marc软件的介绍以及具体工程问题的仿真分析方法，对有限元分析基础理论及软件进行了基础入门指导。通过结合一系列的工程应用案例，系统地讲解了MSC.Marc软件在工程领域的数值模拟分析。

本书是与李庆扬编写的《数值分析》(第6版)配套的辅导书.每章设立内容概述、主要算法、复习与思考题解析、习题解答四部分内容.内容概述对本章的内容进行了归纳、提炼和梳理，有助于读者全面掌握各章的理论和方法，起到统揽全局的作用

本书是一本专注于数值分析实验的指导书籍，通过精心设计的实验项目，引导读者深入理解数值分析的基本概念和方法，帮助读者打下坚实基础并提升实践能力。内容涵盖数值计算的基本原理、算法实现以及实际应用案例，旨在帮助读者掌握数值分析的核心知识并能够熟练运用C#编程语言和VisualStudio平台进行数值计算实验。