全书共分10章叙述，主要内容包括随机事件及其概率、随机变量的分布、多维随机变量的分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本知识、参数估计、假设检验及回归分析初步、方差分析、Python在概率统计中的应用。本书总结了作者长期在高校担任“概率论与数理统计”课程教学和科研工作的经验，注重概率论与数理统计知识在各领域的应用，选用了大量有关的例题与习题，并附有习题参考答案。