本书阐述了智能工业控制的理论、技术与应用实践。内容涵盖智能工业控制理论基础、新型工业控制技术、软件定义工业控制系统、PLC、DCS、FCS等主流控制系统,以及工业大模型、机器视觉等前沿技术,并探讨了工业控制安全技术与行业应用案例。
本书介绍了智能装备运维领域的关键技术和实际应用,旨在为读者提供系统化的技术理论和丰富的应用案例。
本书介绍了智能检测技术的理论方法及工程应用。全书分为10章,内容包括:测量误差与不确定度、智能传感器、传感器信号调理电路、智能检测系统、抗干扰技术、智能检测方法、无线传感器网络等。
数据科学就在我们身边,所有人都被当成了数字。这本书为想要反击算法操纵的人提供了实用的操作指南。在当下社会,你很难不受数据和算法的操控。当你登录社交媒体、申请抵押贷款、提交保险索赔、查询大学排名或者被建议接种疫苗时,这种摆布就不可避免地发生了。商家在销售产品或制定政策时,都会收集已有的数据,并以此影响我们未来的选择和决策
本书共11章,具体内容包括数据科学概论、Python入门、表格数据分析、数据整理、数据可视化、数据分析、文本分析、图数据分析、大数据治理、深度学习与大模型、综合案例。本书相比第1版,对章节顺序和内容进行了调整和优化,有利于学生构建更加全面的知识体系。此外,本书注重理论与实践相结合,在介绍大数据技术的基本概念和模型的同时
本书基于“智慧茶厂设备实时监控平台”项目展开,较全面地介绍Flink实时计算框架及Kafka、Doris的相关知识。本书共8个项目,具体内容包括智慧茶厂设备实时监控平台分析、智慧茶厂设备实时监控平台生产环境部署、基于Kafka与Doris的数据存储方案、基于DataStream的红茶萎凋过程异常检测、基于窗口的红茶发酵
本书共10章,主要内容包含:机器人基本定义、应用分类、运动体系与智能水平划分;激光雷达点云环境感知、地面分割、目标检测与跟踪技术;视觉传感器图像理解、深度学习目标检测与视觉跟踪算法;机器人路径规划核心算法,包含Dijkstra、A*、Floyd-Warshall、D*、D*Lite等,覆盖单点导航、多机器人调度及动态无
本书内容包括:离散事件系统及监督控制理论的背景、概念及发展现状;自动机模型和形式语言的基础概念;集中监督控制方法,包含问题的提出,可控性概念,控制器的设计及其简化等问题;分散监督控制方法,包含问题的提出,分散可控性概念,协调控制器的设计及其简化等问题;部分事件可观测条件下的监督控制方法,包含可观性、相对可观性的概念及控
本书共9章,依次为:技术概述(涵盖材料、器件、机制及应用简介)、柔性器件制造、柔性材料与集成、极端带隙探测、偏振探测与成像、曲面传感与仿生视觉、人机交互与多模态感知、眼动追踪与视网膜假体,以及生物体集成应用。在内容编排上,既兼顾基础理论的系统梳理,又融入该领域的前沿研究进展,力求深入浅出。