本书教学内容主要围绕如何实现职业发展和就业能力提升方面的内容展开。分成生涯规划、就业指导两大板块。教材的教学的组织方式主要采用线下和线上相结合的方式，结合专业学生的实际需求，设计了8个教学任务，其中《职业发展与就业指导》(一)包括5个线下教学任务；《职业发展与就业指导》(二)包括3个线上教学任务。特色：编写团队为校企合

本书共分10章，以大数据决策的完整流程贯穿全文，首先介绍了大数据决策导论，然后详细讲解了数据采集、清洗与预处理、数据挖掘与机器学习、文本挖掘与情感分析、数据可视化等基础技术，接着深入探讨灰色决策方法、模糊决策方法、粗糙集决策方法等多种决策理论框架，最后从基于在线评论的产品排序及基于在线评论和用户画像的产品推荐排序两个实

本书分为5个项目：项目1从计算机程序运行原理讲起，介绍C语言的发展历程，引导读者运行最小的C语言程序点亮飞腾派，为后续学习奠定基础；项目2聚焦基本语句，通过编写房贷计算器，讲解变量、数据类型、运算符等核心知识，并设计一个阶段案例；项目3利用数组和函数实现体测系统，深入探讨数组的定义、引用、初始化，以及函数的基本概念、调

本书主要内容包括：复数运算，实系数与复系数多项式运算，产生随机数，特殊函数的计算，矩阵运算，矩阵特征值与特征向量的计算，线性代数方程组的求解，非线性方程与方程组的求解，插值与逼近，数值积分，常微分方程组的求解，连分式算法，数据处理、排序，极值问题的求解，数学变换与滤波等。根据问题的类型，以及输入输出数据的数量、类型与格

本书以最新财经法规为依据，密切结合学生就业、创新创业以及运用型大学办学特色，主要介绍财务管理前沿理论和大数据、人工智能等技术在财务管理中的应用，内容覆盖财务管理活动、财务预算与控制、财务分析等相关知识。结合最新的财务制度，提供了丰富的案例分析和实践指导，有助于读者在实际工作中运用所学知识。通过本书的学习，读者可以深入理

本书立足于同行的工作以及笔者近十年的探索，阐述了断裂相场法的理论模型、数值实现与工程应用，剖析变分断裂理论的核心与正则化过程，构建其数学框架，并详细讲解裂纹面密度函数、退化函数、拉-压不对称模型等关键要素，同时，书中呈现了算法优化、动态冲击模拟、复合材料失效分析等应用，展现了该方法在计算断裂力学中的优势与应用前景。

本书共10章，依次介绍了Visio的基础知识、入门操作、形状功能、文本的使用、图片的使用、图表的使用、图部件和文本对象功能的应用、主题和样式的应用、Visio数据功能的应用、块图基本图表的应用，以及与其他办公软件的协同使用等知识。书中不仅提供大量贴近实际的应用案例，还辅以大量的图示进行演示，使读者能够快速掌握Visio

本书共8章，系统介绍了RPA机器人的基础知识和基本操作，以及财务机器人在Web、Excel、PDF等真实工作场景中的应用。本书体例新颖、形式活泼，每个项目都配有引导案例和项目导图；每个知识点、技能点都配有PPT课件、微课视频、程序源代码及习题库等资源，支持线上线下混合式教学。

本书内容涵盖Python基础、常用数据分析库Pandas、NumPy、Matplotlib和一些机器学习算法应用。本书是编者长期从事计算机编程语言和计算机相关专业课程教学的经验总结。本书遵循循序渐进的教学规律，兼顾平时教学中学生的掌握程度，有针对性地编写相关理论和实例，帮助学生更快地掌握疑难点。通过案例驱动的方式组织各

本书涵盖Python基础知识、财务数据分析相关库(如Pandas、Matplotlib等)的介绍，以及具体的财务应用项目。例如，可能包括Python基础语法、网络爬虫、数据清洗、数据特征分析、数据合并、数据可视化等多个方面。这样的内容设计旨在帮助学生从零基础开始，逐步掌握利用Python进行财务大数据分析的能力。本书的