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本书以教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会颁布的《新时代大学计算机基础课程教学基本要求》中有关大学计算机基础教学的能力培养目标为依据，为适应人工智能通识教育的新趋势而编写。本书以培养学生的计算思维和智能思维为目标，以“信息计算基础与素养（计算基础）”和“人工智能方法与应用（计算方法）”为教学主线。全书共10章，内

本书基于目前广泛使用的CentOS8，由浅入深、系统地介绍了Linux基础知识以及对Linux各种服务进行管理的方法。全书共11章，主要内容包括Linux简介、基础命令、用户与权限管理、文件系统与硬盘管理、网络管理与系统监控、软件包管理、进程与基础服务管理、常用服务配置、常用集群配置、常用系统安全配置和Shell编程基

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本书通过讲解为读者普及量化与人工智能的基础知识，进而快速切入15个可实现实盘操作的典型策略，覆盖竞价量价因子、高频交易、舆情监控等核心场景，呈现了大模型提示工程与智能体在交易中的完整落地路径，旨在助力金融从业者、技术人员、学术研究者及个人投资者高效搭建AI量化策略，真正打通理论与收益之间的“最后一公里”。

本书以高校本科教育教学审核评估为主题，在分析高校本科教育教学审核评估的理论背景和实践背景基础上，从高等教育内涵式发展需求和审核评估工作实际出发，探讨了高校本科教育教学审核评估的基本理论、演进历程、基本原则与价值取向、内容维度与基本方法、组织管理与保障机制，剖析了实践中面临的困境与挑战，梳理了国内部分地区的评估经验，提出

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本书以广州风标教育技术股份有限公司的嵌入式实验系统为平台，讲解嵌入式系统与AI应用开发。本书共6章，涵盖单片机、边缘计算与AI基础，实验硬件系统，Linux与Qt开发，Android应用及JNI调用，STM32核心板上TinyML部署，以及JetsonNano核心板上图像识别与深度学习实战等内容。

本书共7章，内容包括计算思维、Windows10操作系统、Word2019文档的编辑与排版、Excel2019电子表格数据处理、PowerPoint2019演示文稿制作、人工智能概述和通用人工智能工具。