本书选择了“数值分析”课程中具有实际应用背景、软件辅助计算、数形结合等特点的15个数值算法，涵盖了线性方程组求解、非线性方程求根、插值逼近、数值积分以及常微分方程初值问题数值求解等内容。根据课程特点，采用以问题为导向的教学模式，主要分为问题引入分析、数值算法构造、误差理论分析等。

本书叙述详尽易懂，逻辑思路清晰，知识结构严密，例题习题较多。略去了一些烦琐、冗长的理论推导，增加了许多直观的几何解释和思想方法的阐述，实用性和可读性强。本书将数学、应用、计算机相结合，拉近了数学与应用的距离，有利于提高学生应用数学知识解决实际问题的能力。本书主要内容有：随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其

本书以Python语言为基础，深入浅出地讲解了模式识别的基本概念、算法原理和实现方法，主要包括监督学习和非监督学习两大类模式识别方法，并详细介绍了多种经典算法，如K近邻、逻辑回归、支持向量机、决策树、集成方法、多层感知器、K-means和Apriori算法等；涵盖了数据处理、数据降维、时间序列模型、深度学习和AutoM

本书具有较强的问题意识，在系统梳理博弈论研究成就的基础上，以博弈论的理论研究为问题导向，确立博弈逻辑研究的意义和必要性。对既有博弈逻辑研究，本书也用审视性态度，注重对博弈逻辑形式系统的意义追问，跳出简单罗列和跟随的态度。正是基于此，本书对“博弈逻辑”给予清晰、准确的理论定位：博弈逻辑是用逻辑学工具理解博弈，形成的独立的

本书内容介绍控制论的发展、工程应用中的问题及其目标安排。首先，探讨了控制器开发流程，涵盖控制系统设计、模型开发、快速原型等内容，并详细讨论了系统模型与表达，包括模型降阶、线性模型簇等。然后，介绍了M序列系统辨识的原理和应用案例，尤其是在燃料电池空气供应系统中的应用。并对开环频率校正、PID控制、串级控制、内模控制等策略

概率论与数理统计是大学数学的第三门课。本书针对高职高专理工专业编写，主要包括概率论的基本概念、随机事件及其概率、一维及多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等知识模块，在保留前四版优秀内容的基础上，本书第5版进行了全面升级，并特别加强了数学建模与数学实验教学

本书全面介绍了连续优化问题中新颖并且有效的方法，是一部经典的数值优化著作。本书既强调数学理论的严谨性与逻辑性，同时又十分注重理论源头的基本思想，重视对数学公式背后的物理概念的描述。全书共19章，分为上下两册，分别对无约束优化与约束优化进行介绍，相较于第一版新增了非线性内点方法和无导数优化方法的章节，并对全书的结构进行了

本书内容主要包括概率论的基本知识、随机过程的基本概念、随机微分、随机积分、随机微分方程、平稳随机过程、平稳时间序列、马尔科夫链、连续参数马尔可夫链和马尔可夫决策过程等。各章后配有习题,书后附有习题答案。

从一些经典的益智游戏或挑战出发，见识（熟悉）和体会计算思维（主要是其中的逻辑思维和算法思维）的若干观念和要点，是本书编写的初衷和追求。本书挑选了32个游戏或挑战，实现学习和体会计算思维观念和要点的目标。它们本身相互独立，读者可以任意顺序阅读，没有前后依赖关系。问题是指对该游戏的一般化推广，即“泛化”，在分析的基础上总结

本书主要内容包括事件与概率、离散型随机变量、连续型随机变量、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、点估计、假设检验、方差分析和回归分析、Excel在统计分析中的应用等九章，章末增加了一定量的习题，其中大多数是近年来的考研试题，另外有些习题是来自保险实务、工业生产等现实生活中的问题，这些习题对学生在学习中理论联系实