本书是根据编者多年的教学经验，结合高等学校非数学专业大学数学——概率论与数理统计课程的教学大纲及近几年的考研大纲编写而成的。本书内容共分八章：事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验。本书结构严谨，逻辑清晰，概念准确。其主要特点在

本书聚焦国际关系研究中常用的博弈论模型与统计模型，旨在帮助读者掌握模型应用能力、提升科研水平。本书的特点是从国际关系视角探讨模型的应用，所选案例均来自国际关系专业书籍或者学术期刊，能够帮助读者循序渐进地提升模型实际应用能力与对前沿文献的理解能力。本书既可以作为国际关系专业人士开展科研的工具书，也可以作为国际关系专业的参

本教材根据近年来工科数学改革的新成果，结合高等应用型本科院校的实际特点，以培养卓越工程师为目标，书中对传统的教学内容进行优化，在附注中对相关的历史进行了陈述并对新的思想方法进行了介绍。本书着眼于介绍概率论与数理统计中的基本概念、基本原理和基本方法，强调直观性，注重可读性，突出基本思想与方法。本书内容包括：随机事件与概率

高等应用数学（中高职衔接版）是专为中高职学生量身定制的综合性课程，涵盖基础数学概念和复杂应用技能。课程以代数、几何、统计学和微积分为核心，提供直观的实际应用示例和实用技能训练。学生将学习通过数学模型进行问题描述和解决方案的开发。本课程配备现代数学工具的使用指南，帮助学生熟练进行数据分析和解释，支持项目决策。理论结合实际

本书着重介绍了与实际应用有关的数值计算基本方法，强调了基本概念、理论和应用，特别是数值计算方法在计算机上的实现，以期读者在学完本书之后能够充分掌握这些方法，并能在计算机上进行有关的科学与工程计算.全书共分8章，主要内容包括非线性方程求根，线性方程组数值解法，矩阵特征值与特征向量的数值计算，函数逼近，数值积分和微分，解线

本书按《应用数学》的章节顺序编排，与教学需求保持同步。每节包括学习目标、基本题型及解题方法、习题详解三部分内容。其中，基本题型及解题方法部分概括了与教材知识点相关的重点、难点题型，根据题型列举相关例题并予以解答；每章后面附有综合测试，以便学生在自我检测后能第一时间发现问题、解决问题。

本书主要介绍连续最优化的算法和算例，包括最优化的典型例子、最优化的一般理论、最优化算法的一般框架、单纯形法、大规模分解法、一维优化算法、无约束优化直接算法、牛顿法、共轮方法、拟牛顿法、可行方向法、罚函数法、线性逼近法等基本算法。本书的特色在于：一是精确，全书采用了大量的数学符号来辅助行文表述，每一个定义、算法的条件交代

本书系统地介绍了统计计算的基础知识、产生随机数的基本方法、蒙特卡罗积分与Bootstrap方法、方差减少技术、统计实验、EM算法与MCMC算法、R基础、统计作图等内容。

本书紧密结合概率论与数理统计的核心内容，精选了一系列具有代表性的案例，通过系统的分析、建模、计算与推理，引导学生深入理解概率论与数理统计的基本概念、基本理论、基本方法以及广泛的应用价值，提高学生发现问题、分析问题与解决问题的能力，尤其是数据分析和统计推断的能力。全书分10章，共95份案例，内容包括随机事件与概率、随机变

本书主要内容包括：函数及其运算；极限与连续；导数与微分；导数的应用；积分及其应用；常微分方程；向量代数与空间解析几何；线性代数等。