全书共9章，从平台架构、基础操作入门，逐步详解前处理核心技术、线性静力学、模态分析、各类动力学分析等核心求解类型，配套桥梁、齿轮系统、人形机器人等多领域典型工程实例，同时系统说明网格质量控制、收敛控制、计算效率优化等关键技术。

本书提供关于基本数据分析主题的最新见解，从估计、推断和预测到缺失数据、因子模型和区组设计，用许多例子说明如何使用R语言实现不同的建模方法。本书较第2版内容增加40%，提供更多的解释和示例：增加与抽样、因果关系、交叉检验、弹性网相关的内容；讨论模型评估方法；增加存在转换时的模型解释；增加更多关于比较和边际均值的应用。

本书使用来自所有这些学科的例子，使读者熟悉概率论、随机建模和随机过程的各种应用。读者通过案例学习，开始认识到最有可能解决的问题。重点是概念理解、直觉发展和获得洞察力，将技术性保持在最低限度。尽管如此，本书还是提供了对主题深度的一瞥，让学生为更专业的学习做好准备，同时只假设学生具有本科水平的数学背景。所涵盖的范围很广，以

本书分为两篇：第一篇介绍MWORKS程序设计的基本操作，首先从宏观上介绍了编写Julia程序所需的预备知识和编程环境，然后详细说明了Julia语言中的基础概念，包括基本数据类型、数值运算、函数、流程控制、数据可视化等内容，重点阐述了如何利用流程控制语句、函数、模块合理地组织Julia代码；第二篇介绍MWORKS工程应用

本书主要包含两部分内容：概率论、数理统计。基本覆盖了非数学专业本科阶段需要的全部概率统计内容，概率论部分包含概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理；统计部分包含数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、统计软件使用及统计模拟等内容。

全书内容围绕概率论与数理统计核心知识体系展开，覆盖概率论基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验等核心内容。每章统一设置知识考点精要、经典例题解析、历年考研真题评析、教材习题详解四大板块。

本书以身边案例切入，即从投资收益最大化、育儿时的手机争夺战等生活场景切入，讲解用线性规划实现资源利用率最大化，教读者科学选品、规划生产运输，用整数规划破解背包收纳、投资组合等决策难题，靠动态规划拆分复杂任务，高效搞定找零钱、买书等琐事。

本书系统阐述准键方法的理论体系、准键-有限元混合计算及其数值实现，包含多维键尺度本构关系、多尺度键损伤机制、弹塑性准键模型、多物理场耦合、数值算法及算例等核心内容。同时，本书还详细介绍准键标准化生成策略及其在成熟商业软件中的实现路径，旨在为模拟工程材料复杂力学行为、大规模结构破坏分析等提供新的解决方案。

本教材是高职院校公共基础课教材，根据理工大类专业人才培养目标和专业认证要求，加强数学与专业融合，加强“专转本”考试训练，采用模块化设计理念编写而成。内容包括基础模块（一元微积分、多元微积分、级数、微分方程），专业应用模块（数学实验）和拓展模块（线性代数、概率统计）。可根据学生基础和专业发展需求灵活选择模块内容，解决专业

本书上篇聚焦计算机核心基础，通过实验一、二帮助学生夯实计算机系统组成、操作系统应用、网络配置与信息安全等核心认知，为后续学习筑牢根基；中篇围绕高效办公核心需求，设置实验三至七，涵盖Word长文档编辑、Excel数据处理与分析、PowerPoint演示文稿设计等实用技能，全面提升学生的办公效率与数字化素养；下篇紧跟人工智