本书内容主要包括概率论内容5章：随机事件和概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理；数理统计内容3章：样本及抽样分布、参数估计、假设检验。每章包括基本要求、内容要点、精选题解析、重要知识和方法的注解和释疑解难，并附有A，B两类习题，有助于读者开拓思路加深理解教材。

本书内容以相关配套教材章节为基础各章包括基本要求、内容提要、典型例题分析、练习与测试及参考答案。其中基本要求和内容提要有助于读者明确学习目的、理清基本概念；书中例题选材针对性强，既有基础题又有综合题，并有分析、多种解答法及注意点。

全书以实验为主线，共设19个实验项目，内容涵盖信息编码、算法思维、数据处理、网络与信息安全、办公与数据表达、机器学习、深度学习、自然语言处理、多模态智能、生成式人工智能以及决策智能等核心领域。同时，本书结合农业、生态、遥感、环境与城市治理等实际应用场景，构建了多样化的跨学科实践案例。

本书主要内容包括概率与随机事件、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、参数估计、假设检验、线性回归分析和统计软件R的介绍。每章中精选了实用性强的例题和习题。

本书为考研数学用书，涉及：随机事件与概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律和中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验(数一)相关知识点、习题和解析。

本书内容有函数与预备知识，函数与极限，导数，微分中值定理与导数的应用，不定积分，定积分及其几何应用。

本书的主要内容涵盖有限元法概述、发展应用及分析过程，依次讲解杆系结构、平面问题、空间问题、结构动力学、板壳问题的有限元求解方法，融入直接刚度法、数值积分等关键技术，配套典型算例与习题辅助理解。该书搭建起从基础理论到工程应用的完整框架，破解有限元法学习中的重点难点，为相关领域研究与工程实践提供指引。

本书是马同学团队编写的《概率与统计》的上册（概率部分），通过图解与故事双线驱动，系统地讲解了概率论的核心知识点，涵盖随机事件与概率、一维与多维随机变量、极限理论等经典内容。上册共5章。第1章以"赌博与概率的诞生”为主线，从梅雷骑士的骰子游戏出发，逐步引出样本空间、概率的定义、条件概率与独立性。第2章和第3章分别讨论离散

本书聚焦数学核心素养的培养，介绍函数、极限与连续，一元函数微积分，线性代数，概率与统计，多元函数微分学，图论基础以及数学实验与算法等高等数学知识。同时，以算法原理为纽带，讲解使用Python构建数字模型、解决数学问题的方法，着重训练读者的逻辑思维能力、数据分析能力和数学建模能力。

本书涵盖数值计算方法、弹性力学、有限元理论、软件操作等核心内容，以及多种结构仿真类型和大量工程实例分析。本书内容全面，重点突出，注重实用与可操作性；配套的软件实操内容步骤清晰、案例典型。