本书内容覆盖环境模型和无环境模型的基本强化学习方法、表格型强化学习方法、基于同轨或异轨训练模式的强化学习方法、采用深度神经网络模拟值函数的强化学习方法,以及多智能体既竞争又合作的多智能体强化学习等。此外,本书还介绍了贝叶斯和其他方式的强化学习方法。本书为重点章节配备了微课视频,并有源程序可供下载,且源程序在相应章节都有
本书聚焦AI工具对比、实用工作流、真实案例研究,每章都会评估工具的核心表现、适用场景与局限性。产品评测本身已具备参考价值,但本书更进一步,它为读者提供了一套清晰的框架,用于评估软件开发未来持续复杂化的工具与工作流。
本书系统介绍了深度学习的主要原理和对应的实现方法,涉及基础理论到深度学习算法框架的各方面内容,反映了深度强化学习领域过去的发展历程和研究进展,有助于读者发现该领域中新的研究问题和方向。对常用的深度学习模型进行了从原理介绍到代码实现的详细过程,为读者提供了从理论学习到具体实现的闭环路线。
本书是一部立足新工科教育、系统阐述人工智能基础原理与前沿方法的教材。全书以基础性、系统性为特色,既构建完整的知识体系,为后续人工智能相关进阶学习奠定基础,又注重从宏观视角梳理学科脉络,融合经典方法与前沿趋势,并引入对技术伦理的思考。全书共16讲。首先以绪论构建学科全局框架;继而系统阐述“搜索与问题求解”“知识与推理”“
本书从OpenClaw的爆火逻辑切入,拆解腾讯WorkBuddy、字节ArkClaw、阿里CoPaw、智谱AutoClaw等十余款国产Claw智能体的安装与实战流程;深度讲解钉钉悟空AI在办公场景中的落地应用;更提炼出“规划三绝+搭建九绝”的智能体开发方法论。最后,以文心智能体平台为例,揭秘流量裂变与带货变现的真实案例
本书系统涵盖基础操作、硬件搭建、软件编程、项目开发及故障排除五大核心模块。采用独创的“原理讲解+步骤演示+代码解析+效果展示”四段式教学结构,确保知识的深度与实操性。书中配套12个精心设计的实战项目,如智能分拣机器人、语音控制机械臂等,通过丰富的案例实践,帮助读者在动手实践中融会贯通,从而有效培养严谨的编程思维,大幅提
本书主要内容包括人工智能的意识、人工智能的思维、人工智能的技术、人工智能的应用、人工智能的安全以及人工智能的伦理等,旨在为高校开设人工智能通识课提供一套适用的新型教材,向学生讲解人工智能的基本知识、核心技术和应用场景案例。
本书是系统阐述豆包AI全场景应用的实战指南。全书以零基础用户的上手路径为主线,从认识豆包生态、建立AI助理思维出发,逐步深入生活文字创作、日常咨询、家庭教育、法律实用咨询等个人与家庭场景,再延伸至办公效率提升、数据处理、设计与视频创作等专业领域,形成“基础认知?生活融入?学习辅助?职场提效?创意创作”的递进脉络。本书提
本书是面向家庭共读场景打造的人工智能启蒙与实践指南,全书以“探索式学习”为主线,通过问题引导、动手实验与家庭讨论,帮助读者中理解AI的原理、能力与局限。本书第一部分介绍图像识别、语言模型、机器学习等AI基础概念。第二部分聚焦如何将AI应用于实际生活提效与创作赋能中,如AI绘画、AI写作、AI学习助手、出行规划、AI编程
全书共13章,分三部分。第一部分(第1、2章)深度拆解通义千问大模型的核心技术优势及其对应的商业价值,为读者选择基座模型提供清晰指引。第二部分(第3~6章)系统传授文本、图像、视频、数据、智能体五大核心模块的高阶使用方法,帮助读者从“会使用AI”向“会指挥AI”转变。第三部分(第7~13章)立足商业场景,详细拆解社交内