本书共分十三章，主要内容包括人工智能基础、Python与AI编程、AI在人文社科领域中的应用、AI赋能量化哲学社会科学研究、数字人文的方法与应用、机器学习、深度学习、语音识别、视觉识别、大语言模型、agent和MCP、AI伦理与社会影响、人工智能治理等。本书弱化技术细节，避免繁杂的数学公式与编程代码；突出跨学科融合，结

本书系统地讲解了智能体工作流的概念、设计方法及实际应用，旨在帮助读者深入理解如何构建高效的智能体工作流。首先介绍了业务流程、工作流以及智能体工作流的基本概念；随后从理论设计到工程实践，再到卓越优化的完整方法论体系逐层解析；接着深入技术实现的腹地，全面剖析构建企业级智能体应用所需的完整技术栈，提供一套从平台选型、工具应用

这是一本采用系统化知识架构的具身智能仿真技术实战指南。全书遵循由浅入深、循序渐进的原则，共分为3个阶段，旨在为读者构建关于具身智能仿真器的基本概念与实践方法的完整认知框架。第1阶段介绍具身智能的核心定义与仿真器选型，搭建知识基础框架；第2阶段聚焦ManiSkill仿真环境，涵盖环境搭建、策略训练与Sim-to-Real

本书将理论知识与实践操作深度融合，不仅详细阐述了大模型的基础理论，如神经网络、深度神经网络、Transformer等，而且通过丰富的实践案例，如手写数字分类、机器翻译等，使读者能够在实践中深化对理论知识的理解。同时，本书也包含了多种类型的实例，如人工智能新闻生成、人工智能绘画、人工智能对话生成等，这些实例贴近实际应用场

本书为面向高校计算机、人工智能相关专业的通识教材，全书共9章，构建起“基础理论—编程工具—核心技术—前沿大模型—AIGC与智能体”完整知识体系。第1章系统梳理人工智能定义、发展历程、应用场景与伦理挑战；第2章讲解Python基础，搭建实操入门通道；第3章介绍NumPy、Pandas、PyTorch等人工智能主流框架与基

本书着重讨论了神经网络的基础理论、算法优化改进、模型融合及其在工业实际中的应用。按照“理论-方法-应用”的主线，各章分配如下：第一、二章介绍了以权值初始化、激活函数和正则化为核心的相关理论和网络性能优化方法；在此基础上，第三、四章提出了缓解数据不平衡、模型稀疏化及模型融合等问题的方法；第五章将前述方法应用于故障诊断、寿

本书内容涵盖基础理论、关键技术和安全攻防体系，旨在为读者构建完整的大模型安全知识框架，助力构建安全可信的大模型生态系统。本书不仅填补了大模型安全领域的理论空白，更为产业实践提供了系统化的解决方案，对促进人工智能安全健康发展具有重要的理论价值和实践意义。

本书以“实操”为导向，以“最少必要知识”为原则，既系统讲解了人工智能（AI）的核心技术，又以易于理解的“智慧消防”为案例贯穿全书始终，兼顾理论框架的完整性与实操落地的可行性，让读者既能夯实AI基础知识，又能快速动手构建实用的智能体。无论读者是想转型AI相关领域的初学者，还是想快速实现智能体项目落地的相关行业从业者，本书

本书介绍了人工智能领域的发展背景以及学科内涵，包含了围绕本科生的人才培养，重点介绍了依托于北京大学元培学院、清华大学自动化系建设的“通用人工智能实验班”的情况。针对研究生的人才培养，本书一方面立足于人工智能的学科内涵，即对内融合，依托北京大学智能学院开展工作，学生以人工智能的具体子领域为研究方向，旨在突破前沿基础理论；

无人系统是机械化、信息化与智能化融合发展的集中体现，不但在国民经济领域获得了巨大应用，而且也是是我军新型作战力量建设的重要发展方向之一。综合保障技术是保证各类无人系统快速形成战斗力并持续保持所急需的关键技术，对发挥无人系统的作战效能具有决定性作用。 本教材以提升无人系统保障保障效能为目标，针对未来高技术战争对无人系统综