本书是一本介绍人工智能的大众科普书，图文并茂、生动有趣地解释了人工智能的基础知识，对于那些想了解人工智能技术并希望提高技能的人来说，这是一本入门书。本书每个小节都是一个对开页，左文右图。除了介绍众所周知的基础知识和基础理论，对人们围绕技术垄断、信息操作等展开争论的内容也进行了讲解。读者可以超轻松地掌握机器学习、深度学习

本书共12章。第1章介绍人工智能的基本定义和发展历程；第2-4章介绍知识表示、推理技术和模糊数学；第5-7章介绍计算智能、专家系统及知识发现；第8-10章介绍机器学习、神经计算与自然语言处理；第11章探讨深度学习、强化学习及图神经网络等核心技术；第12章介绍人工智能的发展趋势。

逻辑是人类长期思维实践最重要的经验总结和理论成果，也是人类理性和智慧的集中体现。逻辑学是研究思维形式及其规律的科学。本书以人工智能实现技术为主线，通过大量的例子深入浅出地讲述什么是逻辑，什么是人工智能，以及如何应用逻辑实现人工智能，以期使读者很好地理解逻辑对于人工智能的重要性。通过案例，使读者认识到理论的强大，更能深刻

本书是一本DeepSeek的实用指南，帮助你快速掌握DeepSeek的核心功能与应用技巧，并教会你如何通过精准的提示词，让DeepSeek成为你的“超级外脑”。

ChatGPT、Sora等生成式大模型问世，使人们惊呼未来已来。人工智能时代正在以超乎预期的速度与深度全面渗透、嵌入人类经济社会生活的方方面面。作为人类历史上影响最为广泛的一场科技变革，人工智能与人类安全的关联及其方式，对包括国家安全在内的影响及其限度，赋能安全治理及其属性等等，都是需要作出系统性思考和前瞻性布局的重要

"《人工智能概论——基础理论、编程语言及应用技术（第2版·微课视频版）》从应用出发，系统介绍人工智能的基本理论、方法和技术，以及传统行业AI化改造的解决方案。全书共8章，内容涵盖人工智能概述、Python语言基础、机器学习、计算机视觉及应用、语音识别及应用、自然语言处理、知识图谱及应用和人工智能行业解决方案。 《人工智

深度学习是人工智能中的核心问题之一，本书较系统地介绍了深度学习的基本内容，共15章，分别为概述、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度残差神经网络、Transformer模型、生成对抗网络、深度信念网络、胶囊神经网络、自编码器、强化学习、脉冲神经网络、迁移学习、元学习和大语言模型。本书注重基本概念、基本方法、基

《AI通识课12讲：走进人工智能》是一本革新认知的AI科普读物！作者以从深蓝到GPT的跨越式发展为引，手把手拆解大语言模型如何学习、推理与创作。全书以12讲硬核通识课串联起AI感知、交互、脑机接口、量子计算等关键技术，同步解析AGI和ASI颠覆性趋势对教育、就业及社会结构的冲击。书中案例丰富，从AI绘画速成到游戏开发实

本书的内容包括初识人工智能、机器学习、深度神经网络、知识图谱及应用、智能语言技术及应用、自然语言处理及应用、计算机视觉技术及应用、智能机器人、大数据与商业智能、人工智能之Python基础、人工智能展望等。书中介绍了人工智能的相关知识，并通过案例实现、应用场景、课后习题等内容加深学生对知识点的理解，真正做到理论与实践相结

全书内容分为“涨知识”与“开眼界”两大板块。在前五章构成的“涨知识”板块中，系统地介绍了人工智能的概念、发展历程，以及知识推理和问题求解方法，并介绍了三种典型的人工智能技术，即机器学习、深度学习和强化学习，包括其基础理论、核心思想、关键技术等，帮助学生建立对人工智能的宏观认知和体系框架。在后五章组成的“开眼界”板块中，