本书共分十三章，主要内容包括人工智能基础、Python与AI编程、AI在人文社科领域中的应用、AI赋能量化哲学社会科学研究、数字人文的方法与应用、机器学习、深度学习、语音识别、视觉识别、大语言模型、agent和MCP、AI伦理与社会影响、人工智能治理等。本书弱化技术细节，避免繁杂的数学公式与编程代码；突出跨学科融合，结合历史、文学、艺术、哲学、社会学、管理学等真实案例；兼顾基础知识、行业实践与伦理发展；聚焦智能素养，贯穿伦理与社会责任意识，对接国家战略与时代需求。本书可作为人文社科类专业人工智能通识课教材。