本书聚焦“Data+AI”融合的前沿方向,构建了系统、前瞻且可操作的知识体系。全书结构层层递进:首章立足智能时代背景,剖析数据治理困境、人工智能演进与数据编织的兴起,明确二者融合的核心价值;第2章夯实数据编织基础,涵盖概念、特征、理论框架与评估指标;第3章梳理机器学习、知识图谱、大语言模型等人工智能核心理论;第4章深入
本书是该专业教学的指导性文件,它具体规定了大数据技术应用专业的专业名称、学习年限、培养目标、职业领域、人才规格、课程结构、专业课程的主要内容与要求、指导性教学安排、教师任职资格与实验实训装备标准等内容,以及各门专业课程标准,是学校组织开展教学、编写教材、进行评估的重要依据。本专业教学标准由上海市教师教育学院(上海市教育
本书基于人机传播视角,结合人际传播与健康传播理论,系统探讨了社交机器人在心理健康支持领域的作用机制与优化路径。研究聚焦人机社会支持现象,通过混合研究方法(内容分析、问卷调查、实验研究)逐步深入,构建了涵盖功能、信息、情感、自尊和网络支持的人机社会支持框架,揭示了社交机器人支持对用户心理的双重效应(如提升自立能力或加剧社
本书针对树莓派5的硬件升级与开发需求,通过典型AIoT案例系统讲解其开发方法,具体包括以下内容。基础入门:树莓派5配置与GPIO控制(传感器接口与驱动开发);视觉智能:基于OpenCV的人脸检测、目标识别等应用;语音交互:语音合成、识别及对话机器人开发;物联网应用:LoRa通信、MQTT协议及智能家居集成(HomeAs
本书围绕数字孪生技术在企业中的具体应用,详细讲解了智能生产线从设备建模到虚拟仿真,再到虚拟调试的全过程,包括操作方法、相关的理论知识和技能操作。本书分为6个项目:项目1为认识生产线虚拟调试,基于西门子流程模拟软件(ProcessSimulate)展开介绍;项目2介绍了机器人工作站工艺仿真;项目3介绍了机器人工作站内部信
本书既介绍了数据分析的理论与方法,又对数据分析常用的工具做了详细的功能讲解,可以使读者迅速掌握数据分析入门所需的软件技能和理论知识。此外,贴近企业真实场景的案例可以帮助读者在提高数据处理技能的同时加深对数据分析思维的理解。
本书根据工业机器人集成应用企业及智能制造领域从业人员的职业素养和技能要求,参考工业机器人集成应用1+X证书中的初级、中级和高级的技能标准,面向工业机器人系统集成、操作维护、销售管理等职业岗位(群),采用活页式教材形式、项目化课程设计,重点讲解工业机器人系统集成概述、工业机器人工作站虚拟仿真、工业机器人操作与编程、工业机
本书系统全面地阐述了移动机器人技术的核心理论与工程实践。全书以绪论开篇,概述了移动机器人的定义、发展历程、系统组成、分类及其在各类场景中的典型应用,为读者构建了宏观的知识框架。随后,书中深入剖析了移动机器人的关键技术模块:在硬件层面,详细介绍了机器人的机械结构、控制器、感知传感器、驱动系统与电源设计;在软件与算法层面,
本书以机器人具身智能的基本概念、基本理论、基本方法以及典型应用实例为主线,系统地介绍了具身智能基础模型的基本参数、系统组成及设计方法、多模态信息融合感知、机器人机电集成技术学习、多智能体自动驾驶、人工智能大模型、具身智能未来应用等内容。章节安排上循序渐进、由浅入深,注重将机器人具身智能基础理论与应用技术相结合,力求反映
本书共20章,涵盖的主要内容包括模型检测的基本知识、系统建模、时序逻辑、符号模型检测技术、SMV模型检测器、模型检测与自动机理论、偏序约简、抽象解释、有限状态系统的无限族、实时系统验证等。