本书聚焦“Data+AI”融合的前沿方向，构建了系统、前瞻且可操作的知识体系。全书结构层层递进：首章立足智能时代背景，剖析数据治理困境、人工智能演进与数据编织的兴起，明确二者融合的核心价值；第2章夯实数据编织基础，涵盖概念、特征、理论框架与评估指标；第3章梳理机器学习、知识图谱、大语言模型等人工智能核心理论；第4章深入数据编织与AI融合技术架构的设计原则、核心组件及性能评估体系；第5至7章聚焦关键技术落地，分别详解人工智能驱动的语义元数据构建、智能协同的数据服务编排，以及数据代理的架构、能力模型与应用场景；第8章展望自主数据编织、面向AGI的数据基础设施等未来方向，探讨技术创新、学术热点与标准化、产业化前景。