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本书从大数据基础讲起，逐步深入到大数据的采集、预处理、存储、处理、挖掘、分析与可视化等各个环节。通过详细讲解Hadoop、Spark等主流大数据处理平台，以及文本挖掘、语音与图像数据挖掘、空间与Web数据挖掘等高级技术，本书为学生提供了详细的指导。

本书共分为8个章节，其中第1章为绪论，回顾贝叶斯网络的发展历史，提出将约束融入贝叶斯网络学习的必要性，并对其中约束的类型进行细化，进一步分析当前不同约束下贝叶斯网络学习的研究现状，分析其中的研究瓶颈，阐明本书的研究动机以及必要性。第2章则对贝叶斯网络学习的基础定义定理等进行简介，为后续章节打下理论基础，第3章-第4章面

本书共分8个项目，内容包括AIGC技术基础、智能机器人公司办公应用、营销讲师成长应用、工会智慧应用、数字人电商营销应用、编程智慧应用、AI玩转多语言编程和AI使用伦理观。

本书内容涉及嵌入式操作系统Linux的基本操作、常用命令，Shell脚本程序设计，Linux编程，基于Linux的嵌入式驱动开发及实验等内容。本书有大量的程序实例、课后习题，以帮助读者理解、运用书中介绍的概念、原理和开发技术，从而掌握嵌入式系统开发的基本方法，实现从入门到提高的目的。

本书在写作模式上以化繁为简、通俗易懂为目的，系统、详细地介绍了自动控制系统的相关内容，首先从实际控制系统出发，抽象出控制系统最为重要的数学模型，接着从时域分析法、根轨迹法、频域分析法3个角度分析控制系统的3个问题(稳定性、准确性、快速性)，最后对不满足性能指标的系统进行校正，使其指标优化。每章配有相关习题，以指导读者深

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本书全面且深入地阐述神经网络这一前沿技术。首先介绍神经网络相关的数学和机器学习基础。然后介绍神经网络的历史发展、思想起源、神经元结构。接着深入讲解神经网络前向传播过程与反向传播算法。书中还分类介绍BP神经网络、卷积神经网络、Hopfield神经网络、循环神经网络、生成对抗神经网络、Transformer等。

本教材共分为六个核心课题，系统介绍了工业机器人工作站系统的构成、控制电路、本体及气路系统、典型应用工作站安装调试以及维护保养等关键技术。教材内容由浅入深，循序渐进。课题一重点解析工业机器人工作站系统的整体构成及控制系统结构，奠定理论基础；课题二深入探讨工业机器人控制电路及外围控制电路的设计与实现；课题三详细介绍工业机器

本书共分为八章，从多媒体技术的基础理论、与高职院校计算机教学需求适配、多媒体技术在教学中的应用现状、多媒体技术在计算机教学中的应用方法、多媒体与高职院校计算机教学融合的创新方式以及多媒体技术应用的新兴融合与效果评估入手，深入剖析多媒体技术如何打破传统计算机教学的局限，通过图文、音视频、动画、虚拟仿真等多元形式，将抽象复