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神经网络原理与应用 读者对象:人工智能研究人员、深度学习工程师
本书全面且深入地阐述神经网络这一前沿技术。首先介绍神经网络相关的数学和机器学习基础。然后介绍神经网络的历史发展、思想起源、神经元结构。接着深入讲解神经网络前向传播过程与反向传播算法。书中还分类介绍BP神经网络、卷积神经网络、Hopfield神经网络、循环神经网络、生成对抗神经网络、Transformer等。
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