本书旨在为大学生提供一套系统的数学建模与数据分析方法，结合近年来的数学建模竞赛题目，内容涵盖数据预处理、统计分析、回归分析、时间序列分析、分类分析、聚类分析、综合评价模型、优化算法和图像处理等重要主题，每个章节都配有详细的Python代码示例，帮助读者深入理解各种数据分析技术的应用。书中详细解读了2021—2024年期

本书包含概率论和数理统计两部分。概率论部分主要介绍随机事件及概率、古典概型和几何概型、概率的计算公式、随机变量及其分布、随机变量的独立性和关联性、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理等。数理统计部分主要介绍数理统计的基本概念、抽样分布、参数估计和假设检验等。

本书是《概率论与数理统计》的配套学习指导书，以大量典型习题的讲解，指导帮助读者学习与教材对应的知识点，包括随机事件及概率，随机变量及其数字特征，大数定律与中心极限，数理统计基本概念，参数估计，假设检验等内容。是教材内容的更进一步提高和拓展。主要解决四个层面的学习问题，包括基本概念、方法和理论学习；应用问题的解决；未经老

全书共七章，包括随机事件及概率，随机变量及其数字特征，大数定律与中心极限，数理统计基本概念，参数估计，假设检验等内容。

本书讲述的概率论，包括各种概率模型，概率的公理化理论，事件及其运算，单调类定理，条件期望与全概率公式，独立性，随机变量的分布和期望，概率空间上的积分理论，Riemann-Stieltjes积分与Lebesgue-Stieltjes积分理论，积分转换公式，矩的计算及其估计，基本不等式及其应用，特征函数的基本理论，包括分布

本书介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法，注重强基础和提升能力两个方面的训练。全书共八章，主要内容包括随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。本书每节都配有分层练习，除第八章外，每章

本书分10章，内容包括函数、极限与连续、导数与做分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分、多元函数微分学、二重积分、无穷级数、微分方程与差分方程。

本教材旨在通过筑牢相关数学基础理论，结合实际工程案例，突出讲解测绘工程科学问题的凝练，介绍数学基础知识在解决测绘工程实践问题的实际应用，加深学生对测量数据处理过程的理解。结合作者近年来的教学经验，教材融合了体现测绘工程行业工匠精神、责任担当等相关工程案例，让学生从教材中体会测绘工程精度控制的必要性和重要性。

本书分9章，由概率论和数理统计两大部分组成。概率论部分包括：概率论中的基本概念、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理。数理统计部分包括：数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。

本书分别为误差及算法的稳定性、非线性方程(组)求根充、线性方程组的数值解法、函数的插值与拟合、数值微分与积分和常微分方程数值解分的习题及指导，本书考虑了学生在学习过程中遇到的重点难点，因此系统全面地对数值分析的重点内容与习题进行了细致的解析，在重视基础理论和算法的同时，也适度进行了延展和拔高，努力使学生理解数值分析中的