本书主要介绍分布参数系统迭代学习控制的收敛性分析与设计方法，内容包括传统和非传统条件下分布参数系统迭代学习控制的控制器设计和收敛性分析理论。本书由三部分组成，第一部分概述了近年以来分布参数系统迭代学习控制的研究现状和基本方法。第二部分对分布参数系统迭代学习控制进行了深入探讨，包括新的学习控制算法的设计，非线性、时滞、广义分布参数系统学习控制的收敛性分析，跟踪控制等。第三部分研究了基于事件触发采样的分布参数系统迭代学习控制、复值金兹堡-朗道系统迭代学习控制。

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