高等应用数学（中高职衔接版）是专为中高职学生量身定制的综合性课程，涵盖基础数学概念和复杂应用技能。课程以代数、几何、统计学和微积分为核心，提供直观的实际应用示例和实用技能训练。学生将学习通过数学模型进行问题描述和解决方案的开发。本课程配备现代数学工具的使用指南，帮助学生熟练进行数据分析和解释，支持项目决策。理论结合实际

本书着重介绍了与实际应用有关的数值计算基本方法，强调了基本概念、理论和应用，特别是数值计算方法在计算机上的实现，以期读者在学完本书之后能够充分掌握这些方法，并能在计算机上进行有关的科学与工程计算.全书共分8章，主要内容包括非线性方程求根，线性方程组数值解法，矩阵特征值与特征向量的数值计算，函数逼近，数值积分和微分，解线

本书主要介绍了传统非参数统计的基本概念和常用方法，主要内容包括7章：引言，单样本的非参数检验，两个独立样本的非参数检验，两个配对样本的非参数检验，多个独立样本的非参数检验，多个相关样本的非参数检验，相关性的度量。

本书作者基于其科研成果和公共调查项目的经验，聚焦人类生活中的不确定性，深入探讨了不确定性的本质和应对方法。作者引入了丰富的案例，通过广泛讨论个人故事、历史事件、科学探索和日常决策，揭示了不确定性是人类生活的基本组成部分，系统论述了从个人层面的微小决策到全球范围内的风险评估，从统计学和概率论的应用到贝叶斯定理的分析，以及

本书主要阐述了现代控制理论的基本知识和分析设计方法，全书共9章，重点介绍了控制系统状态空间描述、系统定量分析(状态方程的解)、系统的定性分析(可控性、可观性、李雅普诺夫稳定性)、系统的综合(状态反控制馈与状态观测器)、离散系统分析、非线性系统分析以及最优控制等内容。

本书第一部分介绍了质量改进的理念、基本概念和发展历程，以及用于根本上解决质量问题的结构化工具-DMAIC。第二部分介绍了质量改进工作中统计工具和方法，及从质量工程角度呈现抽样、参数估计、假设检验和概率分布等重要概念。第三部分重点介绍统计过程控制(SPC)方法及过程能力分析的方法，以及休哈特控制图在现代商业和工业的应用。

本书按《应用数学》的章节顺序编排，与教学需求保持同步。每节包括学习目标、基本题型及解题方法、习题详解三部分内容。其中，基本题型及解题方法部分概括了与教材知识点相关的重点、难点题型，根据题型列举相关例题并予以解答；每章后面附有综合测试，以便学生在自我检测后能第一时间发现问题、解决问题。

《结构总体最小二乘估计理论与方法》系统地研究了总体最小二乘（TLS）估计的理论与应用，重点探讨了加权总体最小二乘（WTLS）、结构总体最小二乘（STLS）以及抗差总体最小二乘（RTLS）估计等方法。书中从TLS估计的数学模型出发，结合实际应用需求，提出了一系列创新性的理论和算法。首先，《结构总体最小二乘估计理论与方法》

本书主要介绍连续最优化的算法和算例，包括最优化的典型例子、最优化的一般理论、最优化算法的一般框架、单纯形法、大规模分解法、一维优化算法、无约束优化直接算法、牛顿法、共轮方法、拟牛顿法、可行方向法、罚函数法、线性逼近法等基本算法。本书的特色在于：一是精确，全书采用了大量的数学符号来辅助行文表述，每一个定义、算法的条件交代

本书系统地介绍了统计计算的基础知识、产生随机数的基本方法、蒙特卡罗积分与Bootstrap方法、方差减少技术、统计实验、EM算法与MCMC算法、R基础、统计作图等内容。