《实用统计计算》系统而全面地介绍了统计计算和应用的各种原理、方法及在计算机上应用的步骤和R语言编程的例解等，以帮助读者在掌握这些原理方法的同时，能应用这些统计计算方法编写程序，解决实际问题，从而提高其现代统计分析计算应用的实际能力。具体包括统计计算中所用的基础数值计算方法、矩阵计算方法、基础统计计算、随机数的产生及检验

本书讲述了如何运用博弈论中的经典策略来应对生活中的各种挑战，采用经典的案例和实用的技巧分析消费者心理、控制冲动行为、寻找理想伴侣、在职场中取得成功以及应对心的冲突。

本书为适用于全国的教材。全书共分十二章，第一章函数插值计算；第二章数值积分；第三章代数方程求根；第四章线性代数方程组直接解法；第五章线性代数方程组迭代解法；第六章非对称矩阵特征值及特征向量计算方法；第七章对称矩阵特征值及特征向量计算方法；第八章常微分的数值解法；第九章偏微分方程差分解法；第十章偏微分方程差分解法应用—海

《智能优化算法改进：从入门到MATLAB、Python编程实践》以粒子群算法为切入点，系统介绍多种常用的智能算法改进策略与思路，旨在帮助读者掌握优化算法的改进方法。读者可结合具体问题，参考本书为不同智能优化算法筛选并应用合适的改进策略。同时，本书特别呈现了多种相对复杂的改进粒子群算法实例，供读者深入学习和借鉴。书中所有

三书对多级分层次数据进行统计建模进行分类介绍，内容包括：线性回归、多层次建模简介、两级MLM、更高层MLM、纵向数据分析、非线性回归建模、非线性混合效应建模、广义线性模型、广义线性模型、二分类数据的广义多层次模型、词性含量及词性序位的分类模型、主语表征预报思维指向状态的马尔科夫链模型等。

本书以时间序列数据为研究对象，对时间序列数据的特征表示和预测展开研究。该专著在对现有文献现状的分析与总结的基础上，讲述了如何利用深度学习模型来挖掘时序数据中不同的特征表示，并结合设计相应的特征融合方法，实现金融、交通、能源等时间序列数据的准确预测。本书以时间序列数据为研究对象，对时间序列数据的特征表示和预测展开研究。该

"逻辑与博弈这两个看似独立却内在联系紧密的领域，在本书中得到了深刻的融合。欧洲科学院院士范丙申教授以他深邃的洞察力和严谨的学术态度，系统地阐述了逻辑与博弈的交汇 点。从逻辑博弈的基本概念，到博弈逻辑的复杂结构，再到弈博论的提出，全书通过“博弈逻 辑”和“逻辑博弈”两条主线上研究问题的交织，系统地介绍了博弈逻辑、逻辑动态

"本书以状态空间法为核心，阐述了现代控制理论的基本原理及其分析和综合方法。全书共有6章，包含线性系统的状态空间描述、线性系统的运动分析、线性系统的能控性和能观性、李雅普诺夫稳定性分析、线性系统的状态综合。本书是作者根据我国现代控制理论课程教学要求、大量参考国际优秀原版教材，并总结近年来该课程双语教学实践经验的基础上编写

本书针对MSC.Marc软件的使用与操作，从有限元法的基本原理定义和发展历史、MSC.Marc软件的介绍以及具体工程问题的仿真分析方法，对有限元分析基础理论及软件进行了基础入门指导。通过结合一系列的工程应用案例，系统地讲解了MSC.Marc软件在工程领域的数值模拟分析。

本书是与李庆扬编写的《数值分析》(第6版)配套的辅导书.每章设立内容概述、主要算法、复习与思考题解析、习题解答四部分内容.内容概述对本章的内容进行了归纳、提炼和梳理，有助于读者全面掌握各章的理论和方法，起到统揽全局的作用