本书第一部分介绍了质量改进的理念、基本概念和发展历程，以及用于根本上解决质量问题的结构化工具-DMAIC。第二部分介绍了质量改进工作中统计工具和方法，及从质量工程角度呈现抽样、参数估计、假设检验和概率分布等重要概念。第三部分重点介绍统计过程控制(SPC)方法及过程能力分析的方法，以及休哈特控制图在现代商业和工业的应用。第四部分介绍了当前比较先进的控制图，如累积图和指数加权移动均值控制图，以及小批量控制图、验收控制图、自相关数据控制图、自适应抽样(改变样本大小)及其控制图等。第五部分介绍了基于统计技术的实验设计是如何用于过程设计、开发和提升的，以及与实验设计相关的基本概念。第六部分介绍了抽样技术，包括用于计数数据和计量数据的抽样方案。