全书按照“概念起源→硬件基础→系统软件→网络互联→分布式计算→云计算→大数据→人工智能→理论极限”的逻辑脉络展开，形成了一条从实践到理论、从具体到抽象的完整知识链条。全书采用“历史叙事+技术解析”的双线结构，既有对历史事件的生动描述，又有对技术原理的深入剖析。

全书共分为八个项目，系统覆盖C程序概述、数据类型与表达式、三大程序结构、数组与字符串、函数及文件等核心考点。内容按课时拆解为若干学习任务，与课堂教学同步，题量适中，便于随堂巩固与课后训练。多数章节配备单元测试卷，书末附两套综合模拟卷，所有习题均附参考答案，多选与编程题更有详尽解析，助力学生自主复习、精准补缺。

本书采纳期望-确认理论(Expectation-ConfirmationTheory)来分析信息质量的评估过程。其次，本书基于自我决定理论(Self-DeterminationTheory)，将感知收益细分为实用性收益(定位性和个性化)与社会性收益，并借助社会角色理论来考察这两类收益的影响因素。基于真实移动互联网用户数

本书共5部分。第1部分介绍了局域网的构建，在介绍了有关基础知识后，安排了网络配置及常用命令、网线的制作、交换机的基本配置、交换机VLAN的配置和生成树的配置等实验。第2部分是网络的互联，安排了静态路由、RIP、OSPF、NAT、ACL和DHCP的配置等实验。第3部分是软件定义网络(SDN)，安排了Mininet拓扑生成

本书系统介绍了复杂网络中不确定性建模与控制的理论基础与方法体系。全书共七章，首先对复杂网络中常见的不确定性类型以及若干典型处理方法进行概述；随后围绕无向时不变/时变网络下多智能体系统的一致性、平均跟踪等协同控制问题，系统讨论了在存在扰动与参数不确定条件下的分布式固定时间与有限时间控制策略；最后重点介绍了有向网络下不确定

本书以SQLServer2022为实验平台，系统讲解了数据库技术的原理与应用。全书内容包括数据库系统概述，关系数据库理论，数据库系统设计，关系数据库创建与管理，数据查询，视图、存储过程和触发器，事务管理与并发控制，数据库安全和维护，数据库新技术及我国数据库技术的发展。

本书以数字孪生基础为切入点，从孪生数据、孪生建模、孪生交互实现等多个角度系统阐述了数字孪生的关键使能技术，并对数字孪生的发展趋势以及行业应用进行了展望。全书共6章。第1章全面回顾和总结了数字孪生的概念和发展历程，对比分析了数字孪生与传统仿真、数字模型、数字影子、数字主线、数字样机、信息物理系统等相近技术的关联和区别，并

本书将从数字孪生技术的基本概念、核心技术体系入手，深入剖析其在工业制造、智慧城市、医疗健康、智慧教育等多个重点领域的典型应用，总结了技术应用实践的关键经验和成效。最后，对数字孪生技术未来的发展方向进行了深入探讨和展望。

本书主要介绍视觉技术在工业方面，尤其是在工业机器人的视觉系统应用方面做了相关介绍，全书分为工业机器视觉发展概况、机器视觉的系统构成、机器视觉的工作内容、并联机器人视觉分拣项目、水平多关节视觉分拣项目五章。第1章机器视觉的发展概况，主要介绍机器视觉的基本概念、一般工作过程、发展和应用以及应用范围等内容。第2章机器视觉的系

本书立足数字经济发展浪潮，聚焦计算机技术与人工智能的融合应用，系统探索其在多领域的落地路径、实践价值与优化策略，是推动技术赋能产业升级、助力各领域高质量发展的重要著作。全书涵盖工业、医疗、教育、金融、交通等核心领域，剖析当前技术应用中存在的适配不足、落地难度大、安全风险突出等痛点，结合具体应用案例，重点探讨人工智能算法