本书全面系统地阐释了量子人工智能技术，包括量子计算基础，如量子力学、量子电路、量子算法、量子编码、量子存储和量子计算物理实现等；人工智能技术，如经典机器学习、神经网络、深度学习、强化学习等；容错量子计算与机器学习算法，如典型的量子无监督算法和量子监督算法；嘈杂中等规模量子计算机(NISQ)时代量子人工智能，如量子神经网

本书共分为六章，循序渐进地讲解量子计算机的核心知识。第一章从基本概念入手，澄清常见误解，帮助读者正确认识量子计算机的能力边界。第二章通过著名的双缝实验等经典案例，直观展示量子力学的奇妙特性。第三章深入浅出地解析量子计算机的核心组件——量子比特的工作原理。第四章着重分析量子计算机的独特优势及其速度来源。第五章全面介绍当前

本书首先邀请读者踏上一场量子力学的探索之旅，深入这个充满惊人且常违背直觉的领域。从不确定性的发现、概率取代确定性，到纠缠现象以及量子关联的深刻本质，阐述了量子物理如何重塑我们对宇宙的认知。在此基础上，本书进一步探讨了量子计算的内在逻辑与非凡潜力。读者将了解到，量子并行性如何实现前所未有的计算规模，而强大的量子算法又将如

本书内容共六章,包括:绪论、量子计算的基础理论、光量子态操控系统、One-qudit四维量子门、Two-qudit高维CSUM量子门、Three-qudit高维CCSUM量子门。

本书是一本介绍量子计算理论的入门读物，目的是让从未接触过量子计算的读者能够理解相关基本知识，为之后从事量子计算方向的研究打下基础。全书共11章：第1～4章是基础知识准备，介绍量子计算的基本概念、量子计算的数学基础、量子力学的基本假设以及量子电路；第5～8章介绍典型的量子算法，包括量子整数分解算法、量子搜索算法、HHL算

全书系统性地阐述了情感计算赋能智慧学习这一前沿交叉领域。全书内容循序渐进，从人工情感、机器学习与心理学中关于人格的基础理论出发，逐步拓展到面向学习场景的单模态情绪分析、多模态情感识别及自动人格识别技术，完整呈现了从理论模型到关键技术，再到系统集成与场景应用（如情感辅导代理）的体系化知识。本书特色在于其知识的系统性、案例

本书首先深入剖析传统架构芯片编译器优化相关内容，回顾过往经验与经典方法，为后续深入探讨奠定基础。紧接着，重点阐述人工智能芯片编译器优化，详细介绍其独有的优化策略与技术要点，展现该领域在应对智能芯片需求时的发展与创新。在安全层面，本书围绕编译器安全与模糊测试展开，介绍如何运用模糊测试等手段发现编译器潜在安全隐患。同时，聚

本书由浅入深，系统介绍了离子阱技术。书中围绕四大核心问题展开，首先，从离子阱技术的基本原理与发展历史入手，用生活化的例子通俗解释离子如何被稳定囚禁。其次，重点阐述了对囚禁离子的量子操控，包括量子比特的构建、量子态的制备与读取，以及实现量子计算的关键—离子量子比特门。再次，剖析了离子阱量子系统的技术现状与趋势。最后，探讨

本书遵循“理论筑基-技术支撑-应用实证-趋势前瞻”的逻辑框架，系统阐述教育情感计算的跨学科理论、技术体系与实践路径。全书共分为四部分：第一部分（第1～2章）奠定理论基础，剖析情绪情感核心概念、解析离散情感理论与多维模型，梳理技术发展路径，探讨教育场景中情感计算的挑战；第二部分（第3～7章）聚焦技术支撑，建立多模态数据分

本书主要探讨了多输入多输出混沌光子储备池的计算及其应用，由非线性节点附加延时反馈闭合回路构成的混沌光子储备池计算，是一种基于硬件的光子机器学习系统，在模式识别、实时时间序列预测等任务中表现优异，具有带宽高、信号处理速度快、便于并行处理、硬件结构简单，易于实现、功耗低、训练简单以及性价比高等优点，具有广阔的应用前景。