本书是作者根据教育部关于高等学校工科类和经济管理类本科数学基础课程教学基本要求，在多年从事工科类和经济管理类等专业线性代数教学基础上编写而成的。本书第二版在正文的基本内容及教材的体系和章节安排方面基本与原书一致，保留了原书的风格.

《概率论与数理统计解题秘典》是李裕奇等人编写的《概率论与数理统计（第5版）》的配套教学用书，内容包括教材中全部基本练习、综合练习与自测题，10套期末用模拟试题，以及最近7年的考研概率统计真题的完全解答。将之分别编入萌动篇、筑基篇、初成篇与破关篇四篇中，意在引导读者走过对概率论与数理统计的接触、初学、逐步熟练到精深的过程

本书是与朱志范主编的《概率论与数理统计》配套使用的参考书，本书与教材同样分为8章，每章包括：考试要求，基本内容小结，典型例题与例题分析，习题，教材习题答案。并在本书*后给出习题的参考答案。本书可作为应用型本科院校各有关专业概率论与数理统计课程的教学参考书。

蒙特卡罗方法，又称随机抽样或统计试验方法，属于计算数学的一个分支，它是在20世纪40年代中期为了适应当时原子能事业的发展而发展起来的。传统的经验方法由于不能逼近真实的物理过程，很难得到满意的结果，而蒙特卡罗方法由于能够真实地模拟实际物理过程，故解决问题与实际非常符合，可以得到很圆满的结果。蒙特卡罗模拟提供了一种可替代分

本书是根据高等院校概率论与数理统计课程的教学大纲以及考研大纲编写而成，系统地介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与方法。本书主要内容包括：随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等。每章均配有大量的典型例题、习

本书由3部分内容组成。第一部分由第一章至第七章组成，主要讲述了凸体理论，其中包括线性不等式组和择一定理，凸多面体的顶点及分解定理，求凸多面体的全部顶点和极方向，线性规划及其对偶理论，线性凸体理论体系结构，广义凸函数和极值问题等。第二部分由第八章和第九章组成，主要介绍了具有锥结构的线性规划、对偶和鞍点，广义线性多目标规划

《Logistic回归入门》系格致方法·定量研究系列之一种。本书主要内容是介绍logistic回归分析，通过作者循序渐进的讲述，用基本的语言和*简单的例子来让读者弄清楚为什么要执行logistic程序，其背后的逻辑，以及改程序得出的结果代表的含义。第1章简要介绍了用线性回归分析二分因变量所带来的问题，并提

《解释概率模型：logit、probit以及其他广义线性模型》的主要内容是介绍多种概率模型。首先回顾了广义线性模型，第2章介绍了一种解释广义线性模型结果的系统方法。第3章解释二分logit和probit模型。第4章解释序列logit和probit模型。第5章解释有序和probit模型。第6章解释多类别logit模型。第

这本《博弈论》涵盖了非合作博弈和合作博弈，是一本详尽介绍博弈论的著作，同时书中还包括一些深入的专题，如拍卖、不完全信息博弈、向量收益博弈、稳定匹配以及谈判集。本书的内容阐释清晰，每个概念都用具体的例子给予说明，这些例子来自各个学科。本书提供了大量的练习题，为各个专业的本科生和研究生学习博弈论提供了一个全面、详尽的指南。

本书提出一种新的产生参考数据的方法构造条件统计量，称之为非参数蒙特卡洛检验(NMCT)。全书共分11章：第1章介绍蒙特卡罗检验；第2章用NMCT方法检验4种类型的分布，并且说明此方法对这些类型的检验精确有效；第3章证明NMCT方法对4种情况是渐近有效的，而且pn相合；第4~6章研究了回归模型的模型检验问题，也说明了Wi