本书由国内著名高校长期从事运筹学教学的教师集体编写而成，其内容紧密结合经济管理类专业的特点。本书系统地讲述了线性规划、目标规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存储论、对策论、决策论的基本概念、理论、方法和模型，以及数据包络分析、运筹学问题的启发式算法等。各章后均附有习题，附录中给出了习题参考答案

本书本以经典的*小二乘理论为基础，较全面地介绍了现代应用回归分析的基本理论和主要方法。全书共分为九章。*章讨论了回归模型的主要任务和回归模型的建模过程；第二、三章详细地介绍了线性回归模型；第四章以残差为重要工具，讨论了回归模型的诊断问题；第五、六章讨论了多项式回归模型和含有定性变量的回归模型；第七章讨论了多元线性回归模

本书研究了拟似然非线性模型中参数估计的渐近理论。拟似然非线性模型按照设计变量来分，可以分为三类：带固定设计的拟似然非线性模型、带随机回归的拟似然非线性模型和自适应拟似然非线性模型。本书主要研究了这三类拟似然非线性模型中参数估计的大样本性质。此外，还研究了带随机效应的拟似然非线性模型中参数估计的大样本性质。

本书是作者近十年来对非线性差分方程和方程组的一些研究成果，内容包括：非线性差分方程和方程组的基本概念、全局性质、周期解的吸引域的拓扑结构；极大型差分方程和方程组、模糊差分方程的周期性等。内容安排由浅入深，叙述和证明既详细又通俗易读。

《模式识别与人工智能（基于MATLAB）》将模式识别与人工智能理论与实际应用相结合,以酒瓶颜色分类为例,介绍了各种算法理论及相应的MATLAB实现程序。全书共分为10章,包括模式识别概述、贝叶斯分类器的设计、判别函数分类器的设计、聚类分析、模糊聚类、神经网络分类器设计、模拟退火算法的分类器设计、遗传算法聚类设计、蚁群算

《视觉跟踪中的马氏链蒙特卡洛方法/“十三五”科学技术专著丛书》基于统计机器学习的理论工具——马氏链蒙特卡洛（MCMC）采样理论，系统地阐述了目标运动不确定性条件下的视觉目标跟踪问题、方法和技术，并结合多种实际应用场景给出算法实现框架和实验分析。全书共4章，第1章介绍了视觉目标跟踪的意义和基本方法。第2章介绍了MCMC采

如何通过25次简单迭代得到圆周率的4500万位有效数字？利用深刻的数学思想以及高超的算法设计，就可以产生如此有威力的算法。本书用比较浅显的数学知识，比如三角函数、级数、迭代等概念，解释如何得到圆周率计算的高效算法。

本书图文并茂地对博弈论的基本原理进行了深入浅出的探讨，详细介绍了纳什均衡、囚徒困境等博弈模型的内涵、适用范围、作用形式，对博弈论的应用也做了深入的剖析。

《概率论与数理统计》全面、系统地介绍了初等概率论和数理统计的主要内容，包括事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其联合分布、随机变量的数字特征、极限理论初步、数理统计基础,参数估计和假设检验等。 《概率论与数理统计》注重对基本概念和基本原理的把握和理解；注重对基本方法的讲解和运用；以大量的例题和注记帮助读者理解基

有人的地方就有江湖，有多个人互动的地方就有博弈。研究博弈论就是教会我们以策略性思维，理性地看待和分析事物，从更宏大的层面理解人类的行为，预测对方的反应，帮助我们在冲突、平衡、突变中找到策略，以合作替代对抗，在双赢中更好地获益。《世界十大名校的博弈课》精选了世界十大名校经典的博弈课程以及教授、校友的观点和案例，详细地介绍