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本教材旨在为学生打开人工智能世界的大门，无论学生的专业背景如何，都能通过本课程对人工智能形成全面且深入的认识。在上篇“通识基础：探究人工智能的奥秘”中，从人工智能的基础概念、起源发展，到核心技术，再到我国产业概况与大模型技术，逐步引导学生搭建起扎实的理论知识框架。而下篇“实践实训：开启人工智能的创新探索”则着重于将理论

本书聚焦人工智能科学应用中的感知与博弈技术，以结构熵为核心，深入探讨其在感知与博弈理论中的定义、应用任务及实例。书中详细阐述了结构熵基础，包括香农熵、图结构熵等概念，以及图结构方法、表示学习等基础模型与应用技术。通过对传统简单图和复杂图结构熵理论的研究，展现了结构熵在图数据分析中的重要作用。书中还介绍了基于结构熵的感知

多视图深度学习是人工智能和机器学习领域的一个重要研究方向，在计算机视觉、自然语言处理和数据挖掘等领域广泛应用。其核心在于探索如何利用深度学习模型，从多视角或多模态数据中提取有效信息，最终实现信息的融合与增强。本书内容涵盖部分传统多视图学习方法，以及当前主流的多视图特征学习与深度表示学习方法。全书共10章，分为3个部分：

本书面向高等职业院校的在校学生，是学生了解和学习人工智能相关知识的基础。本书立足于人工智能时代的前沿，注重培养读者的人工智能思维方式，拓宽知识视野，而非局限于某些技术细节的深度讲解。本书从基础知识开始，内容讲解由浅入深、循序渐进，可帮助读者厘清人工智能的核心技术和发展趋势。本书包含9个项目，系统、全面地介绍了人工智能的

本书以“基础认知一伦理思辨一技术应用一场景融通”四阶架构为核心，精心设置4个模块，共计14个项目，帮助读者系统掌握人工智能知识与技能。从模块一追溯人工智能发展脉络、构建伦理框架，到模块二深入剖析生成对抗网络、循环神经网络、卷积神经网络等核心技术，再到模块三开展生成式AI多元场景实战，直至模块四动手搭建智能体，实现从知识

你的大脑是宇宙中最复杂的东西，但如果计算机也能像你一样变得聪明，能独立思考和学习呢？现今人工智能（AI）是科技领域的前沿话题，每个人都在谈论人工智能。人工智能到底是什么？它为何如此重要？它对我们是否存在风险？它将如何改变我们的生活？屡获殊荣的作家兼插画家尼尔·雷顿将为小读者讲解计算机和人工智能的知识。从早期只能解算术题

本书为人工智能通识教学的配套教材，共包括生成式AI初探、AI提示词、AI赋能英语学习、AI助力文档生成、AI助力数据处理、AI赋能演示稿制作、AI赋能媒体制作、AI助力编程实战、AI智能体开发9个项目，全面、翔实地介绍了生成式AI的特点和发展历程、AI伦理与挑战、AI的本地部署、提示词设计技巧、AI赋能英语学习的路径、

当我们进入人类进化的一个非凡新时代，我们发现自己处于技术文艺复兴的边缘，这一文艺复兴承诺重新想象我们社会的基础。生成式人工智能（GenAI）及其大型语言模型应用如ChatGPT，以及扩散模型应用如Midjourney的出现，加上其他突破性AI技术，标志着我们集体推理、创新和学习能力的重大转变。本书研究这些革命性进步及其

本书围绕当下极具潜力的人工智能（AI）形态——以Manus为代表的通用型AI代理展开介绍，详细讲解其核心理念、功能特性与技术原理，并通过大量的实战案例，循序渐进地讲解Manus 在旅行规划、教育内容创作、股票分析、保险条款比较、品牌形象设计、店铺销量提升等领域的落地应用，真正实现“从思考到行动”的跨越式提升。对于正处于