本教材立足高职高专教育 “强基础、重应用” 的培养定位，共 7 个项目，包括初识生成式人工智能（AIGC）、人工智能赋能文件及文字处理、人工智能赋能 Excel 表格处理、人工智能赋能 PowerPoint 演示文稿、人工智能赋能 python 数据处理、人工智能应用体验、智慧电商。每个项目配有项目导读、项目要点、任务描述、预备知识、任务实施、任务拓展、项目总结、思考与练习等模块，清晰呈现知识点与实践方向。教学中，教师可依托项目推进 “教学做” 一体化，让学生在实操中消化知识；自学者可跟随任务流程，边学边练，借助项目总结、任务拓展巩固提升。

阮进军，教授，安徽商贸职业技术学院信息与人工智能学院，专业方向计算机应用技术，安徽省计算机应用专业带头人，安徽省高职院校高级“双师型”教师。主要讲授python程序设计、数据库技术等课程，主持国家职业教育专业教学资源课程建设项目1项，国家创新发展行动计划项目1项，教育部职业教育专项培养项目1项，安徽省教育厅高校自然科学重点项目3项，安徽省教育厅质量工程项目4项，公开发表专业相关论文20余篇，第一人获实用新型专利授权3项，软件著作权授权2项，出版教材6部，指导学生获得全国职业院校技能大赛二等奖1项，安徽省职业院校技能大赛一、二、三等奖多次，本人参加安徽省教师教学能力大赛获得一等奖1项，获安徽省教学成果奖一等奖2项。
王睿，副教授，安徽商贸职业技术学院信息与人工智能学院，专业方向人工智能与大数据技术，安徽省级线上教学新秀，安徽省高职院校中级“双师型”教师。主要讲授python程序设计、大数据可视化等课程。主持和参与省部级教科研项目20余项，公开发表专业相关论文20余篇，参编省级规划教材1本，副主编教材1本，参与国家级教学资源库建设1项，荣获安徽省教学成果奖4项，获批专利4项。指导学生获得全国职业院校技能大赛全国一等奖1项，指导学生参加各类省部级比赛获奖20余次。
付吉菊，副教授，滁州城市职业学院管理与信息学院，专业方向大数据技术。主要讲授python程序设计、MySQL数据库、数据采集与预处理等课程。主持和参与省级教科研项目10余项，其中主持安徽省教育厅质量工程项目3项，公开发表专业相关论文十多篇，第一人获批外观专利2项。荣获安徽省高职院校教学能力大赛一等奖、二等奖、三等奖各1项，荣获校级教学名师、模范教师称号。

初识生成式人工智能（AIGC） ……………………………………………1
任务 1.1 AIGC 初体验 …………………………………………………2
任务 1.2 AIGC 提示词设计 ……………………………………………19
人工智能赋能文件及文字处理 …………………………………………23
任务 2.1 AI 制定职业发展规划 ………………………………………24
任务 2.2 AI 编辑与排版个人简历 ……………………………………32
任务 2.3 AI 制作校园活动海报 ………………………………………41
任务 2.4 AI 英语学习和翻译 …………………………………………48
任务 2.5 AI 批量文件处理 ……………………………………………58
人工智能赋能 Excel 表格处理 …………………………………………68
任务 3.1 AI 辅助录入与校验学生信息表 ……………………………68
任务 3.2 AI 智能分析竞赛成绩异常数据 ……………………………77
任务 3.3 AI 统计分析学生竞赛成绩 …………………………………85
任务 3.4 AI 生成学生竞赛成绩可视化图表 …………………………95
任务 3.5 AI 一键生成课程报告数据看板 …………………………102
任务 3.6 AI 预测学生期末成绩趋势 ………………………………110
人工智能赋能 PowerPoint 演示文稿 …………………………………119
任务 4.1 AI 快速生成竞赛宣传文稿框架 …………………………120
任务 4.2 AI 智能设计竞赛宣传幻灯片模板 ………………………129
任务 4.3 AI 生成竞赛宣传幻灯片素材 ……………………………141
任务 4.4 AI 优化竞赛宣传动画与交互效果 ………………………154
任务 4.5 AI 实时翻译生成双语演讲字幕 ……………………………163
任务 4.6 AI 模拟观众反馈提问 ………………………………………168
人工智能赋能 Python 数据处理 ………………………………………174
任务 5.1 AI 校园图书借阅数据清洗 …………………………………175
任务 5.2 AI 校园多源数据融合 ………………………………………182
任务 5.3 AI 校园图书借阅数据预处理 ………………………………189
任务 5.4 AI 生成校园借阅数据可视化 ………………………………197
任务 5.5 AI 校园数据分析报告 ………………………………………202
任务 5.6 AI 预测校园图书借阅数据 …………………………………210
人工智能应用体验 ……………………………………………………218
任务 6.1 AI 校园植物图像分类 ………………………………………219
任务 6.2 AI 语义分析和长文本生成 …………………………………228
任务 6.3 AI 快速识别票面 OCR 识别 …………………………………234
任务 6.4 AI 课堂录音语音转文字 ……………………………………240
任务 6.5 AI 学生 Vlog 视频制作 ………………………………………248
任务 6.6 AI 智能问答机器人 …………………………………………255
任务 6.7 AI 构建知识图谱 ……………………………………………261
智慧电商 ………………………………………………………………267
任务 7.1 AI 制作电商营销文案 ………………………………………268
任务 7.2 AI 生成市场调研报告 ………………………………………272
任务 7.3 AI 处理商品图像 ……………………………………………277
任务 7.4 AI 制作电商网页 UI 界面 ……………………………………286
任务 7.5 AI 实现智能导购客服 ………………………………………294
任务 7.6 AI 生成电商直播数字人 ……………………………………303
任务 7.7 AI 辅助商品定价 ……………………………………………314
参考文献 ………………………………………………………………324