当我们进入人类进化的一个非凡新时代，我们发现自己处于技术文艺复兴的边缘，这一文艺复兴承诺重新想象我们社会的基础。生成式人工智能（GenAI）及其大型语言模型应用如ChatGPT，以及扩散模型应用如Midjourney的出现，加上其他突破性AI技术，标志着我们集体推理、创新和学习能力的重大转变。本书研究这些革命性进步及其对商业未来的深远影响。由AI和其他新技术推动的这场革命，将在广度、深度和复杂性上超越所有先前的工业革命。 全书共分为三部分：首先概述GenAI，以ChatGPT和Web3为代表，讨论它们的历史轨迹、关键里程碑和基本机制，为理解这些技术的演变、原则以及它们如何在各种商业环境中集成铺平了道路。其次将ChatGPT和Web3融合于商业应用，探索ChatGPT与Web3在不同行业中的商业应用及协同作用，包括产品管理、营养科学、金融、银行、零工经济、房地产、游戏和政府，详细分析ChatGPT在相关领域的角色及其与Web3整合如何产生价值、简化流程，并通过利用AI和去中心化技术的优势来革新商业操。最后讨论ChatGPT和Web3整合的安全性、隐私性和伦理问题，详细分析与每项整合技术相关的潜在风险、法律后果和伦理困境，强调负责任和审慎实施的重要性。 随着我们进入这个大胆的新世界，我们希望本书将作为一副指南针，激发有见地的对话并产出创新的解决方案。

【美国】黄连金 ---------------------------- 黄连金，广州科技职业技术大学生成式人工智能和区块链研究院院长， DistributedApps.ai 的首席执行官， GCR 云安全联盟研究副总裁。 曾出版多部有关区块链和 Web3 的书籍，并在金融科技和政府机构的应用程序安全、身份和访问管理以及云安全方面拥有 20 多年的实践经验。作为 DistributedApps.ai 的首席执行官， 为全球区块链和人工智能初创公司提供网络安全咨询。 曾在 IEEE、ACM、达沃斯论坛、中国大数据博览会和 CSA GCR 等组织主办的会议上发表演讲。 与他人合著的《区块链与 Web3》被美国TechTarget评为 2023 年区块链必读书籍。 汪扬 ---------------------------- 汪扬，香港科技大学副校长，生物智能大数据实验室主任，数学系讲座教授。公开出版从机器学习到密码学等众多出版物。担任 Web3 香港研究所的首席科学顾问，该研究所是香港地区 Web3 的领先组织。 【美国】朱峰 ---------------------------- 哈佛大学商学博士，哈佛大学计算机科学硕士，哈佛大学科学、技术和管理学士。哈佛商学院工商管理教授，平台战略、数字化转型和创新方面专家，哈佛大学平台实验室负责人。在《哈佛商业评论》《美国经济评论》《管理科学》《营销科学》《组织科学》《战略管理杂志》和《信息系统研究》等期刊发表多篇文章。研究和教学成果赢得了多项国际奖项，包括美国运筹学和管理科学学会（INFORMS）信息系统协会颁发的首届实践影响奖，该奖旨在表彰在行业中表现出杰出领导力和持续影响力的信息系统学者；2021年INFORMS颁发的海姆·门德尔森教学创新奖，该奖旨在表彰对信息系统学科的杰出教学贡献。为众多知名公司举办研讨会或提供咨询服务，包括谷歌、Meta、微软、优步、宝洁和安永会计师事务所等。研究成果得到多个国家反垄断监管机构的信赖。哈佛商学院历史上第一位晋升为终身教授的中国本土教师。 陈溪 ---------------------------- 博士，纽约大学斯特恩商学院 Andre Meyer 冠名终身正教授研究员。加州大学伯克利分校Michael I. Jordan教授团队的博士后。研究领域为人工智能与量化金融、电子商务应用，以及Web3，包括代币经济学和去中心化金融。曾入选《福布斯》科学界 30 位 30 岁以下杰出人物，被 Poets & Quants 评为全球 40 位 40 岁以下 MBA 教授。与谷歌、Meta、Adobe、摩根大通和彭博社等密切合作，并获得这些公司的杰出教师研究奖。 邢春晓 ---------------------------- 清华大学信息技术研究院副院长及WEB与软件技术研究中心主任。兼任中国计算机学会信息系统专业委员会副主任委员、数据库专业委员会委员、软件工程专业委员会委员，中国电子学会区块链分会副理事长、中关村区块链产业联盟副理事长，IEEE、ACM高级会员。研究领域包括人工智能、大数据与知识工程、软件工程、区块链技术以及智慧城市、智慧医疗、数字图书馆、电子政务等。发表学术论文350余篇，其中SCI论文40余篇，EI论文200余篇（SCI引用172次，Scopus引用636次）。获发明专利25项，软件著作权41项。获教育部科技成果奖1项。作为主要研究者承担国家973计划、国家自然科学基金等多项科研项目。 韩乾 ---------------------------- 毕业于美国常青藤盟校康奈尔大学，获金融学博士学位。有接近20年资本市场研究经验，研究领域包括期货与期权等衍生品、金融市场微结构、数字经济与数字金融、无形资产价值评估等。原为厦门大学经济学院教授，现为中山大学“百人计划”引进人才、岭南学院终身职教授，博士生导师。担任中国运筹学会金融工程与金融风险管理分会常务理事，国际知名学术期刊European Journal of Finance副主编、Journal of Futures Markets编委等。 在国内外重要学术期刊发表论文数十篇，出版《中国金融市场微结构实务》《金融衍生品：资本、货币与竞争》等著作。研究成果多次获国内外学界和业界认可，包括2010年美国西南金融协会（SWFA）金融市场组论文奖、2013年上海期货交易所论文奖、2015年中国期货业协会征文一等奖、《世界经济年鉴》2017年度国际金融学中文论文 TOP10、2024年第13届期货和衍生品国际学术会议论文奖等。 兼任广东省数据资产合规委员会委员、福建省互联网金融协会数字理财专委会主任、浙江省信用协会标准化委员会特聘智库专家、青海省产业引导基金专家委员会委员、《期货日报》专家智库成员、西交利物浦大学期货研究院顾问委员会委员等。 长期撰写各级内参，为我国资本市场发展建言献策。受邀参加全国人大财经委“期货的功能和作用”座谈会、中国基金业协会“科创板交易制度改革”专家研讨会等。经常接受新华社、《经济日报》《中国证券报》《上海证券报》《证券日报》《期货日报》、Bloomberg等国内外主流财经媒体采访，就我国金融市场发展动态做专业解读并提政策建议。多次受邀为澳大利亚国立大学知名智库East Asia Forum（东亚论坛）撰写关于中国资本市场的时评文章。

第一部分 简介 第1章 ChatGPT、Web3和新兴商业格局/ 1.1 GenAI和ChatGPT简介/ 1.2 GenAI——新范式/ 1.3 GenAI 的关键参与者/ 1.4 为什么是现在？/ 1.5 GenAI的横向应用与挑战/ 1.6 GenAI 的未来以及与 Web3 的集成/ 第2章 ChatGPT内部机制及其对商业自动化的影响/ 2.1 机器学习和神经网络基础知识/ 2.2 GenAI 技术概述/ 2.3 ChatGPT 关键概念/ 2.4 关于GPT的关键研究论文/ 2.5 ChatGPT 和商业自动化的未来/ 第3章 ChatGPT 和 Web3 的应用/ 3.1 Web3应用和ChatGPT简介/ 3.2 ChatGPT 在 Web3 应用中的创新用例/ 3.3 ChatGPT 对去中心化网络的影响/ 3.4 ChatGPT中Web3的创新运用/ 3.5 为 ChatGPT 和 Web3 的未来做好准备/ 第二部分 ChatGPT和Web3的商业应用 第4章 ChatGPT 在产品管理中的应用 / 4.1 ChatGPT 用于产品构思/ 4.2 ChatGPT 用于产品设计/ 4.3 ChatGPT 在敏捷方法和项目管理中的应用/ 4.4 ChatGPT 用于产品发布和上市策略/ 4.5 ChatGPT 助力客户支持和成功/ 4.6 ChatGPT 和产品管理框架/ 4.7 ChatGPT 与 Web3 集成以进行产品管理/ 4.8 ChatGPT 在产品管理方面的未来方向和挑战/ 第5章 ChatGPT 在零工经济中的应用/ 5.1 适用于零工经济平台的 ChatGPT/ 5.2 面向自由职业者的 ChatGPT/ 5.3 ChatGPT 在零工经济技能发展中的作用/ 5.4 ChatGPT 在零工经济财务管理中的应用/ 5.5 在零工经济中使用ChatGPT 进行法律和合同管理/ 5.6 ChatGPT 与Web3的集成/ 5.7 ChatGPT在零工经济中的发展趋势和挑战/ 第6章 ChaptGPT在营养科学中的应用/ 6.1 ChatGPT 用于生成个性化营养建议/ 6.2 ChatGPT 在新食品开发中的应用/ 6.3 ChatGPT 在分析饮食模式及其对健康影响方面的用途/ 6.4 营养专业人士对 ChatGPT 的使用/ 6.5 ChatGPT 在营养科学领域的隐私问题/ 6.6 ChatGPT 与Web3的集成/ 第7章 ChatGPT 在金融业中的应用/ 7.1 利用 ChatGPT 扩展金融服务/ 7.2 改变银行业的客户体验/ 7.3 风险评估与投资组合优化/ 7.4 DeFi和ChatGPT/ 7.5 ChatGPT 在金融业中使用的安全和隐私问题/ 7.6 人工智能在金融业中的未来/ 第8章 ChatGPT 在房地产行业中的应用/ 8.1 当今房地产中的人工智能/ 8.2 ChatGPT和GenAI在房地产行业中的应用/ 8.3 在房地产行业应用 ChatGPT 和 GenAI 的挑战/ 8.4 重构房地产行业：ChatGPT 和 Web3的协同/ 第9章 ChatGPT在游戏行业中的应用/ 9.1 ChatGPT 在游戏行业中的作用及发展潜力/ 9.2 将 ChatGPT 集成到游戏行业中/ 9.3 ChatGPT在游戏行业中的应用/ 9.4 ChatGPT在游戏行业中应用的挑战和局限/ 9.5 ChatGPT在游戏行业中应用的未来趋势和机遇/ 9.6 ChatGPT与Web3集成在游戏行业中的应用/ 第10章 ChatGPT在政府管理中的应用/ 10.1 ChatGPT 促进公民参与/ 10.2 ChatGPT 提高公共管理效率/ 10.3 政策制定和分析中的 ChatGPT/ 10.4 ChatGPT 促进政府协作和创新/ 10.5 政府中使用 ChatGPT 的道德考虑和挑战/ 10,6 用于政府服务的 ChatGPT 和 Web3/ 第三部分 ChatGPT和Web3集成的安全、隐私和道德问题 第11章 ChatGPT 中的安全和隐私问题/ 11.1 安全和隐私问题概述/ 11.2 ChatGPT 中的安全风险/ 11.3 ChatGPT 中的隐私问题/ 11.4 用户对安全和隐私的看法/ 11.5 解决安全和隐私问题/ 第12章 ChatGPT的法律和道德责任/ 12.1 ChatGPT 中的法律和道德问题/ 12.2 知识产权和 ChatGPT/ 12.3 ChatGPT 应用程序中的责任和问责/ 12.4 ChatGPT 部署中的道德考虑/ 12.5 遵守隐私和数据保护法规/ 12.6 部分国家或地区人工智能法规/ 12.7 ChatGPT 使用的法律和道德建议及最佳实践/ 附录A ChatGPT 常见问题解答/ 词汇表/