《概率论与数理统计》系统地论述了概率论与数理统计的概念、方法、理论及其应用，是一本为高等院校理工、经管类专业学生本科生学习而编写的教材或教学参考书．全书共分9章，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与特征函数、中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析

本书是学习掌握运筹学理论和方法的重要辅助教材，也是教师备课、学生自学运筹学以及研究生入学考试的常备参考资料。本书分为习题、习题答案、案例分析与讨论三部分，内容含线性规划与单纯形法、对偶理论与灵敏度分析、运输问题、目标规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、网络计划与图解评审法、排队论、存储论、对策论、决策论

具体分高等数学、线性代数、概率论与数理统计三部分册。高等数学分册主要介绍函数、极限与连续、一元微分学及其应用、一元积分学及其应用、无穷级数、多元微积分学、微分方程和查分方程初步等内容。线性代数分册主要介绍矩阵、行列式、向量的基本概念、线性方程组的求解、特征值和特征向量、以及二次型的基本知识。概率论与数理统计分册主要包括

对用户协同模型和多兴趣模型算法加以了模拟实现，构建了相关的模型并给出针对具体模型的推荐。在此基础上，结合用户参与评分的方法对算法的推荐效果进行了评价。结果发现，基于用户协同模型的算法要略优于现有的基于用户自身标签的算法，而基于多兴趣模型的推荐则要明显好于上述两种算法，原因可能是多兴趣模型中的子兴趣保持了资源主题的单一性

本书共七章，主要内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、随机向量及其分布、随机向量的数字特征、大数定律与中心极限定理。本书以实际问题为出发点，通过精选例题并结合其它学科的问题介绍概率论的思想、模型和方法；如结合复杂网络讲幂律分布，结合寿命讲Gamma分布，结合股价讲对数正态分布，结合风险偏好讲效

本书共三篇，分别为有限元原理、有限元建模、有限元可视化程序设计。有限元原理部分重点介绍*有限元课程特点的基本内容及程序设计思想，主要包括弹性问题、弹塑性问题、结构动力问题的有限元法；从实用角度介绍有限元建模方法、有限元可视化程序设计。做到理论体系完整，理论与应用并重。本书采用模块式结构，三篇内容相对独立，可根据需要选学

统计计算 使用R

本书主要内容包括概率论和数理统计两部分，共十章，本教材可作为高等学校非数学专业概率论与数理统计课程的教材或教学参考书，也可供各类需要提高数学素质和能力的人员学习使用。本书根据高等院校经管类本科专业概率论与数理统计课程的教学大纲及考研大纲要求编写而成，注重基本概念和概率思想，紧密结合统计软件R,强调实际应用。针对经管类本

本书是在江南大学数学建模教练组的教学讲义基础上修订而成。主要内容包括引论，MATLAB简介，数学规划模型，多元统计分析，微分方程模型，树、网络和网络流模型，插值和数据拟合，综合评价和决策方法，论文写作。同时还收录了部分江南大学学生参加数学建模竞赛的案例，供读者批评指正。本书以介绍数学建模的一般方法为主线，以江南大学学生

合作行为广泛存在于包括人类社会在内的几乎所有的生命系统中，然而对合作问题的理论解释却一直未得到有效解决.经典合作理论面临困境的本质原因可能是其对合作方之间具有非对称相互关系的忽视.本书将非对称相互关系引入经典的博弈模型，探讨了非对称合作系统中合作行为的演化及其稳定性维持，从非对称的角度揭示了合作系统的演化动力与系统维持