本书主要基于王学民教授主编《应用多元统计分析》教材而编写的实验教程，内容有简单统计分析、相关分析、t检验与非参数检验、方差分析、轮廓分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析和对应分析。本书的特点在于：将多元统计分析方法的实现与SAS软件有机结合，实验原理简洁易懂，实验步骤详细清晰，案例典型及分析过程详细，是一本实用的教辅书籍。
本书设想读者为统计专业的本科生和应用统计专业硕士生，也适合高等院校财经、管理等专业的本科生、研究生和广大科技工作者阅读参专。

第1章 导言
1.1 多元统计分析的概述
1.2 多元统计分析方法的应用
1.3 实验软件
1.4 实验练习
第2章 简单统计分析
2.1 实验目的
2.2 实验原理
2.3 SAS软件知识
2.4 教学案例
2.5 实验练习
第3章 相关分析
3.1 实验目的
3.2 实验原理
3.3 SAS软件应用
3.4 教学案例
3.5 实验练习
第4章 t检验与非参数检验
4.1 实验目的
4.2 实验原理
4.3 SAS软件应用
4.4 教学案例
4.5 实验练习
第5章 方差分析
5.1 实验目的
5.2 实验原理
5.3 SAS软件应用
5.4 教学案例
5.5 实验练习
第6章 轮廓分析
6.1 实验目的
6.2 实验原理
6.3 SAS软件应用
6.4 教学案例
6.5 实验练习
第7章 判别分析
7.1 实验目的
7.2 实验原理
7.3 SAS软件应用
7.4 教学案例
7.5 实验练习
第8章 聚类分析
8.1 实验目的
8.2 实验原理
8.3 SAS软件应用
8.4 教学案例
8.5 实验练习
第9章 主成分分析
9.1 实验目的
9.2 实验原理
9.3 SAS软件应用
9.4 教学案例
9.5 实验练习
第10章 因子分析
10.1 实验目的
10.2 实验原理
10.3 SAS软件应用
10.4 教学案例
10.5 实验练习
第11章 对应分析
11.1 实验目的
11.2 实验原理
11.3 SAS软件应用
11.4 教学案例
11.5 实验练习
第12章 综合案例一：学生成绩的影响因素分析
12.1 问题前景和数据描述
12.2 统计分析方法与SAS实现
12.3 结论与建议
第13章 综合案例二：我国能源消费的统计分析
13.1 问题背景和数据描述
13.2 统计分析方法与SAS实现
13.3 结论与建议
参考文献