本书在作者十多年一线教学经验的基础上编写而成,同时,广泛参考了中外多类运筹学教材,体例上充分考虑了读者自主学习的需求。书中主要内容围绕运筹学典型问题展开,依次说明经典运筹学分支所针对的问题、问题适用的模型、模型的通用求解算法及结论的实践应用。编写中针对各类创新竞赛的要求,本书增加了LINGO软件求解的介绍。本书作为系列
本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论,将其应用到模式识别领域中;以一种新的体系,系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。全书分为14章,内容包括:模式识别概述,特征的选择与优化,模式相似性测度,基于概率统计的贝叶斯分类器设计,判别函数分类器设计,神经网络分类器
本教材的主要特色在于:主要针对统计学学科的特点,选取了Poison过程,更新过程,Markov链,鞅,布朗运动,随机积分,Levy过程等内容,为统计学各学科的学习打下坚实的理论基础。在教材的结构上,注重这些内容的内在联系,同时注意这些内容和统计学其他学科的联系,将比较抽象的理论知识和具体应用相结合,可以培养学生的学习兴
PrefaceSince2012,authorsofthisbookhavebeenengagedinteachingofprobabilityandstatisticsforinternationalexchangestudents.ThesestudentsarefromthecountriesalongtheBe
在系统控制理论的研究中,随着大数据和人工智能时代的到来,很多问题都涉及概率和数理统计,本书主要内容就是介绍系统控制理论中概率和数理统计的实际应用。以生动有趣、实际可用的案例说明概率论与数理统计在彩票、金融、估算、生产管理、体育和日常生活等领域的应用。本书每个应用案例从背景知识、实际案例、解决方案和拓展应用的四个角度来阐
数据已经成为许多人日常生活的一部分,数据分析的需求也日益提高。本书尝试了解学习者的想法和需要,以初学者的视角力求让读者能够轻松、愉快地了解回归分析的基本思想和应用价值。基于实际数据的特点和归纳演绎的认知规律,本书精心挑选了丰富的实例,形象生动而又系统详尽地阐述了回归分析的基本理论和具体的应用技术,还辅以启发式的分析和直
本书介绍均匀试验设计的理论、方法和应用。均匀设计是一类模型未知的部分因子设计、计算机试验中的空间填充设计、超饱和设计或存在模型误差的稳健设计,该方法也可以应用于混料试验。
本书内容包括事件及概率、随机变量的分布、多维随机变量的分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本知识、及数理统计的基本方法等,全书共分六章叙述。本教材总结了作者长期在经济类高校担任《概率论与数理统计》课程教学和科研工作的经验,编写中注重了本课程在经济管理领域的运用,选用了大量有关的例题与习题,习题
本书是一本依据Origin软件处理物理化学实验中一些典型和相对复杂应用实例的实用教材,是编者在多年物理化学实验课程教学实践的基础上编写的,涵盖了物理化学实验中的误差分析及数据处理、物理化学实验数据的表达方法、Origin9.1的介绍及基本操作、数据表操作与管理、二维图形绘制、曲线拟合、信号处理和谱线分析、物理化学实验数
《数值分析典型应用案例及理论分析》分为上、下两册,本书为上册。本书在参考同类《数值分析》教材基础上,就基本理论进行了重组和适当简化,将章节划分为数值分析与科学计算、插值与拟合、线性方程组与非线性方程(组)求解、数值积分与数值微分四个部分。全书在理论编写基础上,介绍了部分数值分析方法的MATLAB程序设计,同时引用典型案