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机器学习（ML）和人工智能（AI）在金融服务行业的应用已经超过十年，为该行业带来了显著的进步。当前金融业已经陆续启动采用生成式AI，并将其作为一种战略性工具来广泛利用其能力。传统的AI/ML专注于基于现有数据进行预测或分类，而生成式AI通过分析现有数据中的模式来创建新颖的内容。这种多功能技术可以生成各种形式的内容，包括

《卓越中文》系列教材是LingoAce结合海外华裔儿童学习中文的数据和相关研究，专门为海外华裔儿童编写的中文学习教材，对标ACTFL、《国际中文教育中文水平等级标准》等标准，采用主题式教学设计，通过引人入胜的分级绘本、寓教于乐的互动游戏和丰富多样的主题项目，实现听说读写能力的全面提升，同时激发学生对中文和中华文化的热爱

本书首次系统性分析中国特色的创业投资政策促进机制，主要论证不同类型的政府政策是否能够更好发挥创业投资对创新创业的金融支持作用。首先，详细介绍我国创业投资的政策促进机制框架，梳理各项创业投资政策的基本内涵。其次，通过严密的理论推导、详细的数据结果及丰富的案例分析，分别评估政府的股票发行政策、税收优惠政策、财政出资政策、公

本书从学生的学习思维模式出发，构建了基于工作过程导向的教学内容，按照居住区规划设计的工作流程，将教材分成10大模块：模块1为基本知识，模块2为调研与分析，模块3～模块8为设计构思，模块9为综合技术经济指标分析，模块10为居住区规划成果绘制与表达。书中内容将规范合理穿插其中，同时引用大量国内外最新设计案例，内容直观生动，

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本书以一家在二线城市营运了十五年的团队化中小律所为基础，围绕薪酬配置、团队模式、业务分级、客户维护、价值观落地以及文化建设等指标展开讨论。以六十多个可视化图表及案例，以深入浅出、朴实动人的笔调，讲述了一家团队化律所从成立、成长、发展乃至跃居行业前列所经历的不断实践、反复试错、持续向前的原因、过程、方法。本书四位作者，均

“东方学”既可以被认为是关于东方的知识，也可以被作为一种研究方法。中国学者在进行“东方学”研究时，既要总结已有“东方学”的研究内容与研究方法，反思西方学者创立的“东方学”，更要回顾中国“东方学”的发展过程，突破西方话语体系的限制，在构建人类命运共同体理念下思考中国和其他东方国家的“东方学”的本土化建构。本书正是基于这样

本书收录了2014—2025年中国化学奥林匹克竞赛初赛13套试题的解析，从命题者角度从发，对出题思路、考查要点、难度设计、实战情况等多维度进行分析。对每道题目，均给出了详尽的分析过程，力求通过演绎的方式向读者展示合理的解题思路，引导读者从更高视角审视试题，理解试题。并利用丰富的补充案例拓展视野，深化思考，便于读者举一反

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