本书介绍图像工程中图像分析的相关概念和术语,共有7章和2个附录。前两章为绪论,其中第1章介绍图像,第2章介绍图像工程;后5章围绕图像分析五大研究方向展开,其中第3章介绍图像分割和基元检测,第4章介绍目标表达描述及测量,第5章介绍目标特性提取和分析,第6章介绍目标检测和分类识别,第7章介绍人体生物特征提取和验证;最后是两
全书从理论基础、技术方法和现实应用三个维度系统地展开论述。理论层面,清晰阐释了分布外泛化的核心概念及其机器学习原理;技术层面,详细剖析了包括数据增强、对抗训练、因果推断等在内的分布外泛化增强方法,并深入分析了大语言模型特有的分布外泛化问题及其伴随的社会公平性挑战;应用层面,针对自然语言处理中的时序迁移、任务迁移和语言迁
本书以项目开发为切入点,从工程应用的角度系统梳理智能Agent的构建方法。内容覆盖环境准备、组件选型、插件策略、知识库策略、任务拆解与规划方法等,直至Agent具备“思维闭环”与“自我反思”能力。通过循序渐进的技术展开,全面展现Agent系统在复杂业务环境中的演化路径与工程化落地实践。全书共分为4个部分。第一部分(第1
本书系统总结了C++编程与信息学竞赛所需掌握的数学思维。全书采用图表方式直观呈现编程中的数学问题,并将分析和求解过程逐步拆解。本书共分为12章,内容包括变量及输入输出、用单位正方形和单位立方体理解数学问题、基本运算的理解、数列问题、递推及递推问题求解、一维和二维数表、方向、位置和直角坐标系、网格坐标系及网格问题、初等几
本书讲解如何在openEuler操作系统上构建高效、安全、可扩展的云原生应用运行环境。全书以openEuler为底层操作系统基础,剖析轻量级容器引擎iSula的架构、特性与最佳实践,并结合主流容器编排平台Kubernetes,完整呈现从单机容器部署到分布式集群管理的全过程。内容涵盖openEuler系统安装与优化、iS
本书分为4篇,聚焦于数据分析师的“破局”之道,阐述了数据分析师如何改变被动、价值感薄弱的工作状态,成长为具备影响力的业务驱动者。
本书从理论指导和数据驱动的视角,围绕人工智能技术赋能学习认知诊断理论,解决学习过程中的内隐与外显式的行为分析问题,紧随国际上心理测量学、认知心理学、学习分析和教育数据挖掘、教育人工智能几大学科和研究分支的发展趋势,对基于因果机制的神经网络认知诊断的理论体系、研究方法、研究场景以及建模分析技术进行了系统的分类梳理。
\"本书在当代人工智能大飞跃的背景下,介绍ChatGPT等语言大模型的工作机理及其对语言学的挑战与启示。涉及下列话题:(1)人类语言的设计原理及其计算机处理的困难,帮助语言大模型跨越语义鸿沟的词向量技术;(2)语言大模型的构架、训练与微调及提示策略,跟人类价值观对齐的强化学习;(3)语言大模型是不是不顾意义的随机鹦鹉,
本书第1章介绍了人工智能的定义、发展脉络、三大要素等基础知识;第2-3章聚焦自然语言处理、计算机视觉两大人工智能经典技术,解析人工智能如何“听懂语言、看懂世界”;第4-9章紧跟技术前沿,深入大语言模型、AIGC、RAG、Agent、多模态大模型、具身智能机器人等热点领域,帮助读者把握人工智能的最新发展方向与产业价值。
本书介绍大语言模型的工作原理,就像探秘一座神奇的科技城堡,让读者明白它是如何理解和生成人类语言的。通过丰富的实例,读者会了解大语言模型在日常生活中的各种神奇表现。它可以是智能学习伙伴,帮助读者解答难题、拓展知识;也可以是创意小助手,为读者激发写作灵感、设计独特的作品。还将探讨大语言模型的未来发展趋势,想象未来它会给世界