\"本书在当代人工智能大飞跃的背景下，介绍ChatGPT等语言大模型的工作机理及其对语言学的挑战与启示。涉及下列话题：（1）人类语言的设计原理及其计算机处理的困难，帮助语言大模型跨越语义鸿沟的词向量技术；（2）语言大模型的构架、训练与微调及提示策略，跟人类价值观对齐的强化学习；（3）语言大模型是不是不顾意义的随机鹦鹉，如何评估它们的语义理解和常识推理水平；（4）语言大模型能够绕过当代语言学理论而取得成功，应该如何反思语言学现有的研究取向、理论观念和研究范式，语言学家跟语言大模型协同的三种方式。\"