本书从理论指导和数据驱动的视角，围绕人工智能技术赋能学习认知诊断理论，解决学习过程中的内隐与外显式的行为分析问题，紧随国际上心理测量学、认知心理学、学习分析和教育数据挖掘、教育人工智能几大学科和研究分支的发展趋势，对基于因果机制的神经网络认知诊断的理论体系、研究方法、研究场景以及建模分析技术进行了系统的分类梳理。