本书是高等院校理工科类基础课程“概率论与数理统计”的学习参考书,全书共分9章,前8章主要是理工科概率论与数理统计教学内容的总结以及典型习题的讲解,主要包含,阐述基本概念,归纳基本性质与重要公式,总结解题方法和技巧,典型例题讲解等;第9章为自测题。编者结合北京理工大学多年的教学实践经验,在翻阅大量资料的基础上,精心挑选了

本教材分为两大部分：第一部分概率论，是理论性较强的应用数学的一个分支，可作为一门独立的数学课程开设，同时又是数理统计与随机过程等其他课程的理论基础。主要介绍了事件与概率，一维、二维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理等；第二部分数理统计，是应用性较强的一个数学分支，主要介绍了数理统计的基本概念、

本书是普通高等教育农业农村部“十三五”规划教材，是与陈振、郝新生、王建军主编的《概率论与数理统计(第三版)》配套使用的学习指导书、教师参考社考研复习书，其主要内容有：随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与一元线性回归分析等。本书内容

本书作者结合多年的教学实践经验，在充分调研我国各高校在数学领域的教学现状及发展趋势的基础上编写，旨在用通俗易懂的语言方式介绍一元微积分、函数等高等数学基础知识，并通过Python展示基础知识的应用，本书共分为8章，主要包括Python基础知识、极限与连续、一元函数微分学、导数的应用、一元函数的积分学及其应用、多元函数的

概率论与数理统计习题集内容包含概率论基础、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计基础、参数估计、假设检验等。题型有选择题、判断题、填空题、计算题、证明题、应用题等。每章附有单元测试题，并在习题中引入历年考研试题。内容覆盖知识点较为全面，旨在检验学生对基本概念、基本理

在书中，作者通过扩展一些已知的经典空间（比如随机空间、超度量空间和超空间）的概念，介绍了一些广义概率结构。作者还扩展了概率度量空间中的多值收缩的不动点理论，并证明了一些一般的不动点理论和重合点理论。对于不动点不存在的情况，作者研究了某些弱条件的近似不动点。《概率结构和模糊结构上的不动点：概率结构和直觉模糊度量空间的不动

因果推断方法常用于教育学、经济学、社会学等学科研究及公共政策评估。本书囊括了目前运用观测数据进行因果推断的主要方法。全书共分六讲，分别是：计量分析的起点、线性回归分析、倍差法、工具变量法、断点回归和匹配法。前两讲为读者奠定微观计量方法基础，后四讲讲授具体的准实验方法，按因果识别策略、估计方法、实例讲解、Stata操作四

本书是一部版权引进的俄文原版数学专著。中文书名可译为《蒙特卡罗方法中的随机过程和场模型：算法和应用》。作者是谢尔盖.米哈伊尔洛维奇.普里加林，俄罗斯物理和数学科学博士，新西伯利亚国立大学计算数学教研室教授，俄罗斯科学院西伯利亚分院计算数学和数学地球物理研究院首席研究员。

本教材贯彻《jiaoyubu关于深化本科教育教学改革全面提高人才培养质量的意见》精神编写而成，主要包括概率论与数理统计两部分，具体内容含随机事件与概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析，并附有标准正态分布、泊松分布、t

高等数学主要研究非匀变量问题，研究内容具有较强的深刻性和抽象性。《应用数学/高等职业教育通识类课程系列教材》是编者结合多年的教学经验以及相关研究编写而成的，内容重点突出，叙述准确，条理清楚，解释透彻，化繁为简，易于理解。《应用数学/高等职业教育通识类课程系列教材》主要讲解一元函数微积分学，共5章。其中，首章主要讲述函数