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《应用时间序列分析--基于Python》一书旨在介绍时间序列分析的基本概念、原理及模型，涵盖了时间序列分析中最基本的线性模型及非线性模型。本书每一章最后一节案例分析中，使用Python作为数据分析软件并给出相关代码。本书特色之一在于采用模型、数据双向分析：第一，从模型出发，模拟过程。通过对模拟数据的直观分析，反射出模型

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本教材分为概率论与数理统计两个部分，概率论主要介绍随机现象的内在统计规律，数理统计以概率论为基础讨论收集数据、整理数据、分析数据为实际问题的决策与判断提供依据。全书由随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定律、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等章节组成。本

本书分模块、分层次编写，分为基础篇、应用篇、实践篇。内容包括函数、极限与连续，导数与微分，导数的应用，不定积分，定积分及其应用，常微分方程，拉普拉斯变换，行列式，矩阵与线性方程组，MATLAB数学实验。本书重要知识点通过实例引入，精选物理、工程学上的案例，运用数学知识与方法解决，强化学生应用意识。每一章末尾附有数学文化