"《工业机器人维修与维护》是一本旨在帮助读者了解和掌握工业机器人维修与维护保养的专业书籍。本书的目的是提供有关工业机器人维修与维护保养的全面知识和技能,使读者能够有效地解决工业机器人运行过程中的问题,并延长其使用寿命。 本书的结构体系清晰,内容丰富,涵盖了工业机器人的各个方面,包括概述、硬件构成、控制系统、故障诊断、
"本书系统介绍了工业机器人视觉系统的核心技术、开发流程及典型应用场景,旨在为读者构建从理论到实践的知识体系。全书分为基础理论、技术实现、应用案例及发展趋势四大模块: 1.基础理论:阐述机器人视觉系统的基本原理,包括图像采集设备的选型与安装、图像处理算法及深度学习技术的融合应用。结合计算机视觉与机器人控制技术,解析如何
本书汇集了来自数据科学、分析领导、商业智能和技术领导专家的贡献和知识,其结果是一套坚实的理论、策略和技术,将提高任何分析投资的价值。CEO和其他管理者将从中获得所需的知识和技能,通过支持整个组织保持分析导向来利用分析的潜力。本书支持管理者参与分析最佳实践,支持技术和非技术团队成员走向长期分析增长和成功。 第一,要明确
本书首先简要介绍了移动机器人的基本概念、发展历史与趋势;其次从总体设计的角度介绍了需求分析、系统设计、硬件实现、软件开发、测试与调试、交付与部署等移动机器人设计的一般流程;然后详细介绍了移动机器人的运动平台、硬件系统、操作系统、嵌入式软件架构、软件开发等软硬件设计;接着详细介绍了移动机器人通信与人机交互设计,包括应用层
本书围绕工业机器人现场编程展开,以实际项目为导向,结合工业机器人系统操作员的技能要求,从基础认知到复杂应用逐步深入。先介绍工业机器人的基本概念、系统组成、主要参数等基础知识,让读者对工业机器人有初步认识;接着通过手动操作、涂胶、绘图、搬运、码垛、关节装配等多个工作站的编程与调试任务,详细讲解编程指令、坐标系应用、轨迹规
本书是一本面向数据分析初学者、进阶从业者及管理者的实用指南。本书通过系统化的学习路径和丰富的案例,全面介绍了DeepSeek这款AI工具在数据分析中的应用。书中从数据分析的基础概念入手,详细讲解了数据分析的目的、流程和常用工具,强调了数据分析在企业决策中的重要性。通过实际案例分析,展示了DeepSeek如何通过自
本书主要介绍数据科学中数据准备阶段常用的数据处理方法。全书内容分为五个部分:数据准备概览、数据清理、数据变换、数据归约和案例分析。本书注重方法的原理及其应用,在方法原理引介部分强调重要的统计学思想,在方法应用部分强化数据思维和数据处理规范。
本书围绕压力静态校准技术、爆炸冲击波环境下激波阶跃动态压力校准技术、激波阶跃动态压力校准精度影响因素、脉冲压力校准技术、压力传感器应力波效应展开详尽研究,旨在系统地介绍压力校准技术的研究和应用。内容分为6章,包括:第1章,绪论;第2章,静态压力校准技术;第3章,激波阶跃动态压力校准技术;第4章,激波阶跃动态压力校准精度
本书以Python为基础,深入讲解HDFS分布式文件系统和PySpark3编程。全书共9章,内容包括Docker环境下Hadoop与Spark的配置、HDFS操作技巧、RDD编程方法、SparkSQL应用、Spark架构及运行机制、PandasonSpark使用及SparkML编程实践。本书通过实际操作案例,帮助读者掌
内容简介这是一本指导各类型组织科学构建数据体系,并通过对数据体系的管理和运营让数据实现价值转化的实战性著作,是作者在数字化领域近20年工作经验的总结。本书深度剖析了数字化时代数据体系建设的关键要素与实施路径,系统而全面地介绍了数据体系建设的方法论、框架与实战案例。从全面认识数据与数据要素的价值出发,逐步深入探讨了数据管