本书共分为十三个章节,覆盖了人工智能领域的各个方面基础理论知识,包括微积分、迭代优化、概率统计、信息熵、向量和矩阵、线性方程组、大规模矩阵分解、非线性映射,以及随机采样方法。每个章节都以实际案例,引出相关数学理论的实际应用价值。在重要的理论推导中,大量融入了作者的个人见解。每章都有2-3个实验,均配有完整的python
本书对机器学习中的投影学习算法进行系统的理论分析与应用探讨,内容包括描述型投影学习和鉴别型投影学习之正投影和斜投影学习准则、一般形式、增量学习和稀疏化算法,以及这些算法在信号分析处理、模式识别等领域中的典型应用等。
本书详细介绍了人工智能的相关概念与特征,分析了人工智能语音合成技术在在线阅读软件中的应用,并对人工智能技术在体育运动、医疗及教育等领域的应用展开了论述,深入剖析了人工智能应用领域中存在的问题及其成因,并提出当前推动人工智能技术发展与应用的可行性建议和科学策略,突出了人工智能技术在不同领域应用的积极作用,旨在推动人工智能
本书在分析人工智能相关概念的基础上,系统阐述了人工智能技术在医疗、教育、游戏、计算机视觉等领域的应用,探讨了人工神经网络、遗传算法以及群智能计算的应用实践,围绕人工智能技术的作用,对人工智能关键核心技术的发展及其应用进行了展望,并对其面临的挑战进行了总结,针对其应用风险提出了相应的防范策略。本书专业性较强,逻辑清晰,语
本书旨在深入浅出地介绍统计方法与机器学习的核心概念和算法应用。它不仅涵盖了传统统计方法的基础知识,还深入探讨了机器学习领域的关键技术。本书首先从机器学习中的数学基础入手,包括数据的描述存储、线性变换和特征分解、概率的基本思想、概率论和统计方法在机器学习中的应用等。其次,根据机器学习的基本概念、各种分类和路径等,较全面地
本书通过108个精心挑选的招数,为读者打开了一扇玩赚AI副业的大门,书中不仅教授技术,更重要的是还提供一系列创新策略和实操技巧,帮助大家打开眼界。为了增强学习体验,本书还附赠了109集同步教学视频,使用手机扫码即可随时随地观看。本书旨在引导读者利用AI技术开展副业,创造额外的收入。本书具体内容包括:开启AI副业财富之门
本书严格依据人工智能训练师国家职业技能标准(2021年版)进行精心编撰。其内容系统地涵盖了5级至3级的相关知识体系,全书共计8章。其中,除第8章外,其余各章均精心设置了实训环节,有效实现了理论与实际的有机结合,旨在全方位提升读者的知识掌握水平与实践操作能力。本书特色鲜明:其一,相关内容于深圳多区开展了多轮培训实践,积累
"《人工智能导论》全面介绍了人工智能基础知识,涵盖了Python编程基础、机器学习、深度学习的基本理论和实践操作,讲解了**的AIGC技术与艺术设计的结合情况,以及StableDiffusion的使用方法和人工智能生成音乐视频的各种模型与平台的操作教程,通过理论与实践相结合的方式,不仅为读者提供了人工智能领域的全面知识
"随着人工智能技术的不断发展,其相关算法已经广泛应用于工业、金融、医疗等重要领域。数据作为人工智能技术的核心要素,其安全性直接影响人工智能技术是否可以在现实场景中大规模部署和应用。本书基于此背景,延伸人工智能技术的前沿理论与实践基础,深入剖析了人工智能在数据安全层面所面临的重要挑战。通过阅读本书,读者可以深入了解人工智
交互设计(“互联网+”新形态立体化教学资资源配套教材、江苏省一流本科课程配套教材)