本书内容涵盖认识人工智能、机器学习、神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理等核心模块，融入国内外最新研究进展。作为面向普通高校各专业的通识教材，本书注重培养学生在智能时代的人工智能素养、技术思维及基础应用能力，助力高校落实人工智能通识教育目标，为培养学科交叉与复合型人才提供支撑。

全书与习近平新时代中国特色社会主义思想一脉相承，无任何政治风险。塑造建设性公共叙事：本书以“文明合伙人”为核心定位，既不将AI妖魔化，也不将其神化，而是将其视为人类文明的“功能性成员”——需要被治理，也能够参与治理；需要被引导，也能够提供帮助。这一辩证定位，为塑造理性、负责任的公共讨论提供了思想资源。

本书以深入浅出的讲解方式，系统梳理大模型的核心理论、关键技术与落地应用，层层递进地展现大模型的技术体系、发展脉络与前沿趋势。全书立足人工智能领域发展全局，先解读大模型的核心特质，详细阐释其涌现能力、思维链、提示词等关键核心特性，同时梳理从统计语言模型到大型预训练模型的迭代演进历程，拆解大模型依托的神经网络与深度学习底层

本书邀请MLA2023-2024的部分专家以综述的形式介绍机器学习领域的研究进展，内容涉及到在线集成学习、城市计算、大模型检索增强、关于人工智能大模型的探讨、基于扩散模型的序列决策综述、深度图像生成与检测、自适应环境变化的机器学习方法初探，同时介绍了机器学习在城市计算等中的应用，代表了国内机器学习最新的研究进展。

本书主要内容涵盖人工智能基础理论、机器学习核心算法、深度学习架构与训练、自然语言处理技术、计算机视觉原理与应用、强化学习机制与策略、智能推荐系统设计、多智能体协同方法、人工智能伦理与法律规范、人工智能的行业应用。

本书主要内容包括：AI智能问答、AI辅助写作、AI辅助制作PPT、AI生成图片、AI生成视频、AI生成音乐、AI应用生成、AI智能等。教材内容贴近校园生活、贴合社会场景，兼具趣味性与实用性，适配人工智能通识教育“面向全体学习者、注重实践应用”的特点。

本书论述逻辑呈现出从基础到应用、从微观到宏观、从技术到制度的清晰脉络。第一，体系完整，逻辑严密。从技术基础到消费行为，从生产组织到市场结构，从平台运营到数据治理，各章之间环环相扣，形成了一个自洽的知识体系。第二，理论与实践并重。书中既有对基本概念的严谨界定和理论模型的推演，也大量引入案例分析和政策讨论，避免了纯粹抽象论

本书内容涵盖大量Dify平台实操经验和最佳实践，并通过完整案例从零打造Agent应用系统，让抽象概念变得具体可感。本书适用于多元角色，技术管理者可掌握整体架构与选型决策；产品经理与业务负责人能设计可落地的Agent流程并评估ROI；法务、HR等职能管理者可使用Agent来提升工作效率；一线开发者与初学者则能快速跑通实用

一部写给所有想更清楚理解“我们正身处何种历史拐点”之人的随笔。此刻，我们正被一种非人却又能渗透、改造并重新定义我们的智能彻底颠倒。当无实体、无记忆、无惧死亡的AI能创作诗篇、深度思考时，“人类”的定义被重新审视。作者利维耶-迪安斯援引哲学、神经与认知科学、文学及美学，剖析AI这一“激进他者”对人类心智结构、社会化过程的

本书是一部专注于人工智能（特别是基础模型）系统工程化落地的实践指南，系统地阐述了如何将前沿AI能力转化为稳健、可运维、可持续交付价值的软件系统。全书将传统软件架构、DevOps流程与AI模型开发生命周期深度融合，构建了一套完整的方法论框架，并围绕可靠性、性能、安全、隐私、公平和可观测性等核心质量属性，详细阐释了软件、数