人工智能应用教程是一部面向高校非计算机专业大一、大二学生的入门教材，旨在引导学生系统了解生成式人工智能的基本原理与实际应用，并培养其人工智能意识、伦理观念和素养。全书采用清晰易懂的语言，结合丰富的案例和实践，引导学生掌握生成式AI的核心技术，并能在实际应用中高效协作与创新。
本教材在结构设计上循序渐进，既关注AI技能的培养，也强调人工智能伦理与安全问题，引导学生树立正确的人工智能观，提升其在数字时代的竞争力，为未来的跨学科研究与创新奠定坚实基础。
陈奕男，2023年入职汕头大学计算机科学与技术系。主要研究方向为复杂网络、社区发现和网络表示学习等，并在《Entropy》、《International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering》等国内外期刊与会议上发表代表性论文多篇，担任多个国内外期刊的审稿人。
姜大志，教授，主要研究方向为人工智能、情感计算与多模态大模型。汕头大学计算机科学与技术系系主任、广东省高校优秀青年教师、汕头市科技创新领军人才、广东省计算机专业教指委委员、一流专业负责人、计算机科学ESI 1%学科协调人、5个学会专委会委员、3次入选校卓越人才计划。
第一章人工智能技术简介
1.1人工智能概述
1.2人工智能的基本原理
1.3人工智能关键技术
1.4人工智能发展历程
1.5人工智能的应用领域
1.6生成式人工智能
1.7本章回顾与小结
课后任务
第二章文本生成
2.1AI聊天的本质：接话
2.2自然语言处理
2.3大语言模型
2.4通用模型与推理模型
2.5AI文本生成的局限
2.6本章回顾与小结
课后任务
第三章掌握与AI对话的艺术
3.1课程导入
3.2建立正确的AI协作认知
3.3理解并避免上下文干扰
3.4高质量提示词设计
3.5问题构思与深化
3.6双窗口工作流介绍
3.7项目实战：毕业季音乐节构思
3.8本章回顾与小结
课后任务
第四章AI生成内容的评估和优化
4.1课程导入
4.2何时选择AI或专业平台
4.3上下文遗忘和上下文干扰
4.4AI幻觉
4.5AI生成文本的特征
4.6评估AI生成内容的方法与工具
4.7优化AI生成的初稿
4.8本章回顾与小结
课后任务
第五章数据分析
5.1课程导入
5.2什么是数据分析
5.3数据分析的六个步骤
5.4综合实践：使用豆包对一家奶茶店的营业数据进行分析
5.5本章回顾与小结
课后任务
第六章图像生成与视频生成
6.1课程导入
6.2AI图像生成的基本原理
6.3通过提示词控制图像生成
6.4提示词反推
6.5图像编辑
6.6视频生成
6.7本章回顾与小结
课后任务
第七章AI音频生成
7.1音频合成与生成理论基础
7.2案例一：文字转语音
7.3案例二：AI音乐生成
7.4本章回顾与小结
课后任务
第八章AI智能体与工作流
8.1AI智能体的概念
8.2如何借助AI智能体完成工作
8.3扣子平台搭建个人AI智能体实战教学
8.4AI工作流
8.5本章回顾与小结
课后任务
第九章人工智能伦理、安全与社会影响
9.1课程导入:2030年,中国航天员登陆火星?
9.2人工智能伦理与规范
9.3隐私与安全问题
9.4AI技术带来的社会影响
9.5本章回顾与小结
课后任务
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