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人工智能应用基础 读者对象:本科、高职高专院校学生及教师。
本书采用“项目—任务”式的编写模式,以通俗易懂的语言、丰富多样的案例,全面系统地介绍了人工智能的核心概念、技术原理及其在日常生活、学习和工作中的应用。全书共六个项目,内容涵盖人工智能概述、大模型赋能文本处理、AI 视觉创作、AI 赋能智能办公、智能体应用和 AI 赋能行业应用。 本书紧跟时代步伐,贴近人工智能行业岗位需求,内容翔实,突出应用,既可作为各类院校通识教育课程的专用教材,也可供广大人工智能爱好者入门使用。
朱彦斌,毕业于浙江农林大学,系统掌握计算机相关专业核心知识,具备扎实的理论功底与行业、教学双重实践经验,深耕计算机与人工智能领域。2024年2月至2025年1月,任职于义乌农商银行科技部,深度参与金融科技项目建设,运用人工智能基础技术解决金融场景实际问题,熟悉AI在风控、数据处理等领域的落地流程,积累了丰富的行业实操经验。2025年2月至今,担任浙江横店影视职业学院计算机专任教师,承担《人工智能应用基础》课程教学。结合自身行业经历与高职教育特点,将行业案例融入课堂,聚焦学生AI基础应用与岗位适配能力培养,贴合影视传媒行业需求,助力学生掌握相关技能,获得学生认可。
项目一 人工智能概述 ..................................................................................................................... 1
任务一 AI 基本概念 ................................................................................................................ 2 任务描述 ............................................................................................................................ 2 知识链接 ............................................................................................................................ 2 一、AI 的定义与目标 ................................................................................................ 2 二、AI 相关术语 ........................................................................................................ 3 三、AI 的分类与能力层级 ........................................................................................ 4 四、现代 AI 的关键技术特征 ................................................................................... 6 五、AI 发展简史 ........................................................................................................ 7 任务二 AI 核心技术领域 ........................................................................................................ 8 任务描述 ............................................................................................................................ 8 知识链接 ............................................................................................................................ 8 一、核心技术领域的关联逻辑 ................................................................................. 8 二、机器学习与深度学习基础原理 ......................................................................... 9 三、自然语言处理与计算机视觉核心应用 ........................................................... 10 四、知识图谱、Transformer 架构和多模态技术 ................................................... 11 五、预训练、微调和 RAG ...................................................................................... 12 任务三 探索生成式 AI .......................................................................................................... 13 任务描述 .......................................................................................................................... 13 知识链接 .......................................................................................................................... 13 一、什么是生成式 AI .............................................................................................. 13 二、生成式 AI 的关键技术特征 ............................................................................. 14 三、生成式 AI 应用领域 ......................................................................................... 15 任务案例—体验主流 AIGC 工具 ........................................................................................ 17 任务四 AI 安全与伦理 .......................................................................................................... 22 任务描述 ........................................................................................................................... 22 知识链接 ........................................................................................................................... 22 一、大模型核心安全风险与防范 ........................................................................... 22 二、算法偏见的形成原因与预防路径 ................................................................... 23 三、负责任 AI 的核心框架与伦理规范 ................................................................. 24 四、智能时代的职业机遇、挑战与核心素养要求 ................................................ 26 任务案例—AI 辅助职业规划与能力测评 .......................................................................... 27 项目实训—生成式 AI 综合调研报告 ................................................................................. 29 项目考核 ................................................................................................................................... 32 项目二 大模型赋能文本处理 ....................................................................................................... 34 任务一 文本生成提示词设计黄金法则 ............................................................................... 35 任务描述 ........................................................................................................................... 35 知识链接 ........................................................................................................................... 35 一、提示词的定义与作用 ....................................................................................... 35 二、基础提示词构成要素与设计原则 ................................................................... 37 三、提示词设计策略 ............................................................................................... 39 任务案例—撰写高质量提示词并对比效果 ....................................................................... 40 任务二 提示词创作流程与进阶技巧 ................................................................................... 44 任务描述 ........................................................................................................................... 44 知识链接 ........................................................................................................................... 44 一、提示词创作流程 ............................................................................................... 44 二、提示词生成技巧 ............................................................................................... 45 三、文本生成质量检查方法 ................................................................................... 45 任务案例—AI 辅助校园活动主持台词优化实操 ..............................................................46 任务三 全场景商业文案创作实操 ....................................................................................... 48 任务描述 ........................................................................................................................... 48 知识链接 ........................................................................................................................... 49 一、主流文案创作工具功能特点与适用场景........................................................ 49 二、商业文案的创作要点与结构规范 ................................................................... 49 三、不同受众的文案风格适配技巧 ....................................................................... 50 任务案例—使用 AI 完成短剧发布会的新闻稿和小红书笔记 ......................................... 51 任务四 长文本处理与学术辅助写作 ................................................................................... 54 任务描述 ........................................................................................................................... 54 知识链接 ........................................................................................................................... 54 一、长文本阅读与分析核心方法 ........................................................................... 54 二、文献分析、要点提取和摘要生成技巧 ........................................................... 55 三、学术论文辅助写作 ........................................................................................... 56 四、公文辅助写作 ................................................................................................... 57 任务案例—综合运用文本生成工具完成一份行业分析报告 ............................................ 57 项目实训—AI 辅助悬疑短剧《审讯》台词创作 ..............................................................59 项目考核 ................................................................................................................................... 65 项目三 AI 视觉创作 ...................................................................................................................... 67 任务一 AI 图像生成原理与核心参数解析 .......................................................................... 68 任务描述 ........................................................................................................................... 68 知识链接 ........................................................................................................................... 68 一、AI 图像生成原理 .............................................................................................. 68 二、图像生成核心参数 ........................................................................................... 69 三、常用图像生成工具介绍 ................................................................................... 72 任务案例—AI 生成图像的参数调节实战 .......................................................................... 74 任务二 图像生成提示词策略 ............................................................................................... 74 任务描述 ........................................................................................................................... 77 知识链接 ........................................................................................................................... 77 一、图像生成提示词的构成 ................................................................................... 77 二、图像生成提示词的设计技巧 ........................................................................... 80 任务案例—AI 辅助校园文艺汇演舞台分镜设计 ..............................................................82 任务三 AI 图像后期处理 ...................................................................................................... 85 任务描述 ........................................................................................................................... 85 知识链接 ........................................................................................................................... 85 一、AI 图像修复技术 .............................................................................................. 85 二、AI 图像编辑与合成 .......................................................................................... 87 任务案例—AI 生成校园动漫《成长的约定》 .................................................................. 89 任务四 AI 短视频生成与智能剪辑 ...................................................................................... 93 任务描述 ........................................................................................................................... 93 知识链接 ........................................................................................................................... 93 一、文生视频 ........................................................................................................... 93 二、图生视频 ........................................................................................................... 94 三、短视频创作流程 ............................................................................................... 95 任务案例—AI 辅助校园微纪录片拍摄与剪辑 .................................................................. 96 项目实训—制作《我眼中的大学》短视频 ..................................................................... 101 项目考核 ................................................................................................................................. 105 项目四 AI 赋能智能办公 ............................................................................................................ 107 任务一 AI 辅助数据处理与可视化 .................................................................................... 108 任务描述 ......................................................................................................................... 108 知识链接 ......................................................................................................................... 108 一、数据可视化基础 ............................................................................................. 108 二、核心数据分析方法 ......................................................................................... 111 三、AI 辅助处理 .................................................................................................... 113 四、主流工具(WPS AI)操作要点 .................................................................... 115 任务案例—使用 AI 分析旅游业务数据 ........................................................................... 116 任务二 AI 多维表格设计 .................................................................................................... 120 任务描述 ......................................................................................................................... 120 知识链接 ......................................................................................................................... 120 一、多维表格概念 ................................................................................................. 120 二、AI 辅助数据结构设计 .................................................................................... 123 三、多维表格应用场景 ......................................................................................... 124 任务案例—使用 AI 设计项目进度跟踪多维表格 ........................................................... 126 任务三 AI PPT 设计 ............................................................................................................ 130 任务描述 ......................................................................................................................... 130 知识链接 ......................................................................................................................... 130 一、 PPT 设计原则 ................................................................................................ 130 二、AI 生成 PPT 的方法 ....................................................................................... 132 三、 PPT 优化技巧 ................................................................................................ 134 任务案例—使用 WPS AI 生成产品发布会 PPT ..............................................................135 任务四 思维导图与流程图制作 ......................................................................................... 138 任务描述 ......................................................................................................................... 138 知识链接 ......................................................................................................................... 138 一、思维导图的作用与应用场景 ......................................................................... 138 二、流程图绘制规范 ............................................................................................. 140 三、AI 生成思维导图与流程图的工具 ................................................................ 142 任务案例—使用 WPS AI 生成项目规划思维导图 .......................................................... 143 任务五 使用 WPS AI 撰写文档 .......................................................................................... 145 任务描述 ......................................................................................................................... 145 知识链接 ......................................................................................................................... 146 一、WPS AI 文档处理功能 ................................................................................... 146 二、规范公文写作 ................................................................................................. 147 三、文档排版技巧 ................................................................................................. 148 任务案例—使用 WPS AI 撰写工作总结 .......................................................................... 149 项目实训—编写《24 小时智能无人便利店商业计划书》 ............................................. 152 项目考核 ................................................................................................................................. 155 项目五 智能体应用 ..................................................................................................................... 157 任务一 智能体概念及关键技术 ......................................................................................... 158 任务描述 ......................................................................................................................... 158 知识链接 ......................................................................................................................... 158 一、智能体的定义与特征 ..................................................................................... 158 二、智能体的构建与工作原理 ............................................................................. 159 三、主流智能体平台介绍 ..................................................................................... 161 任务案例—调研不同智能体平台并对比功能 ................................................................. 163 任务二 扣子智能体设计 ..................................................................................................... 163 任务描述 ......................................................................................................................... 165 知识链接 ......................................................................................................................... 165 一、扣子平台功能概述 ......................................................................................... 165 二、智能体设计流程 ............................................................................................. 169 三、插件与知识库配置方法 ................................................................................. 171 任务案例—使用扣子搭建校园百事通智能体 ................................................................. 173 任务三 智能问答助手设计 ................................................................................................. 176 任务描述 ......................................................................................................................... 176 知识链接 ......................................................................................................................... 176 一、问答系统设计原理 ......................................................................................... 176 二、知识库构建方法 ............................................................................................. 177 三、问答效果评估指标 ......................................................................................... 178 任务案例—完善校园百事通智能体 ................................................................................. 180 任务四 智能客服系统设计 ................................................................................................. 180 任务描述 ......................................................................................................................... 182 知识链接 ......................................................................................................................... 182 一、智能客服系统架构 ......................................................................................... 182 二、多轮对话设计 ................................................................................................. 183 三、情感分析与意图识别技术 ............................................................................. 185 任务案例—开发“文创店客服小助手”智能体 ............................................................. 185 项目实训—设计“宿舍报修小管家”智能体 ................................................................. 190 项目考核 ................................................................................................................................. 192 项目六 AI 赋能行业应用 ............................................................................................................ 194 任务一 AIGC 赋能文创与艺术设计 ................................................................................... 194 任务描述 ......................................................................................................................... 195 知识链接 ......................................................................................................................... 195 一、非遗文化数字化保护与传承 ......................................................................... 195 二、AIGC 在文化创意中的应用 ........................................................................... 196 三、非遗元素创新设计与商业化落地案例 ......................................................... 197 任务案例—AI 辅助小户型新中式风格设计方案落地 .................................................... 198 任务二 AIGC 赋能电商与文旅行业 ................................................................................... 202 任务描述 ......................................................................................................................... 202 知识链接 ......................................................................................................................... 202 一、AI 在电商全流程中的应用 ........................................................................... 203 二、AI 在文旅产业中的应用 ................................................................................ 204 三、乡村振兴背景下的农产品电商赋能路径...................................................... 205 任务案例—AI 驱动的茶产品直播带货全流程运营 ........................................................ 206 任务三 AIGC 赋能医疗健康与前沿科技 ........................................................................... 210 任务描述 ......................................................................................................................... 210 知识链接 ......................................................................................................................... 211 一、智慧医疗发展现状与核心应用场景 ............................................................. 211 二、AI 在医疗健康领域的应用 ............................................................................ 212 三、具身智能与人形机器人应用和发展 ............................................................. 213 任务案例—生成并评估“大学生颈椎病预防”科普内容 .............................................. 214 项目实训—设计一个“AI 赋能智慧校园交通”方案 .................................................... 217 项目考核 ................................................................................................................................. 219
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