本书共10章,具体内容包括:绪论、预备数学基础、非线性方程求解、线性方程组的直接解法、线性方程组的迭代解法、插值法、曲线拟合和函数逼近、数值积分与微分、常微分方程的数值解法、矩阵特征值计算介绍.《BR》本书针对理工科研究生的需求和特点,写法上强调各类数值问题的底层逻辑;特别注重用生活中的常识对相关数学思想进行解释说明;
测量是人类认识与探索自然的一种必不可少的重要手段,也是人类打开未来知识宝库的金钥匙。本书从测量、测试与计量等基本概念入手,考虑到参数测量结果的处理及测试系统的分析评价这两个不同的应用需求,并针对静态测量和动态测量以及等精度测量和不等精度测量的特点,在相应章节对相关知识点进行详细介绍,贯穿经典误差理论和现代误差理论的主线
本书是根据高等院校工科各专业的《概率论与数理统计课程基本要求》编写的,入选“十三五”国家重点出版物出版规划项目.本书共十章,主要包括随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、数理统计基本概念、参数估计、假设检验、回归分析及方差分析简介、MATLAB在概率统计中的应用.根据
在计算机出现之前,算法就已经存在了。本书旨在介绍经典算法及其起源,提供解决问题的新思路,让读者知其然并知其所以然。本书从*基础的“什么是算法”开始讨论,首先介绍如何评价算法的性能,然后展开讨论与图、搜索和排序相关的经典算法,解释“算法是怎么运作的”,*后介绍PageRank和深度学习两个大型算法应用。本书用通俗易懂的语
本书结合大量实例,由浅入深、循序渐进地介绍了Origin软件的基本操作、科技绘图、数据分析与处理等,主要内容包括:Origin2022概述、Origin基本操作、绘制二维图形、绘制三维图形、绘制多图层图形、图形版面设计与图形输出、曲线拟合、数据操作和分析、图片曲线数字化、数字信号处理、峰拟合和谱线分析、数据批量处理、综
本书是与机械工业出版社出版的《运筹学》第3版(吴祈宗主编)教材相配套的学习指导及习题集,内容包括《运筹学》教材中各章节的学习要点及思考题、课后习题参考解答、补充练习题及解答等。安排这些内容的主要目的是帮助读者更好地学习《运筹学》教材,消化教材中的知识,提高学习效果。本书是编者多年教学经验的总结,在内容安排上重视阐述基本
Origin是国际科技出版界公认的标准作图软件,它功能强大、操作简单,被科研人员、工程技术人员、高校师生等广泛使用。Origin软件不仅具有强大的数据可视化功能,还具有统计分析、信号处理、函数拟合、峰值分析等功能,且支持多种格式的数据导入和导出。 本书基于Origin2021和Origin2022版本进行案例讲解,旨在
本书是和《运筹学》(第5版)配合使用的参考书,每章包括5部分的内容:1、本章学习要点,给出了本章应该掌握的知识要点;2、主要概念及算法,列出了本章的的基本概念和主要算法;3、课后习题全解,对《运筹学》(第5版)中的课后习题给出了详细的解答;4、典型例题精解,紧扣教材主要内容,精选各类习题并给出解答;5、考研真题解答,深
本书是为准备考研的同学复习概率论与数理统计而编写的专题形式的讲义,由编者多年讲授专题复习课程的讲义整理而来。全书共分7个专题,每个专题都是编者根据同学们在学习中的难点、重点进行的专项讲解,不仅讲理论知识,更注重联合例题讲解题,以使同学们更深入地理解考研数学的内容。本书的核心思想是化整为零,将概率论与数理统计简化为7个专
《应用时间序列分析--基于Python》一书旨在介绍时间序列分析的基本概念、原理及模型,涵盖了时间序列分析中最基本的线性模型及非线性模型。本书每一章最后一节案例分析中,使用Python作为数据分析软件并给出相关代码。本书特色之一在于采用模型、数据双向分析:第一,从模型出发,模拟过程。通过对模拟数据的直观分析,反射出模型