在信息化和数字化飞速发展的今天,数据安全已成为企业运营的核心议题,数据作为生产要素在大规模的流动和使用过程中面临着新的挑战,区块链、人工智能技术的发展为数据安全防护提供了新的解决思路和方法。本书从数据安全的基本概念入手,深入分析了国内外数据安全形势,探讨了数据资产的生命周期安全管理,以及数据安全的关键技术手段,同时强调
本书论述了网络诱导现象、事件触发机制、网络攻击和外部干扰各要素对系统性能的影响,提出了系统控制策略。为了便于读者理解,本书按照先易后难的原则组织相关材料,把网络仅存在于传感器和控制器之间的控制问题,逐步推广到网络不仅存在于传感器和控制器之间,还存在于控制器与执行器之间的控制问题,且综合考虑网络诱导现象、网络攻击、事件触
数字经济是继农业经济、工业经济之后出现的更高级经济阶段,是以数字技术为重要内容的一系列经济活动的总和,这些活动既包含了数字要素催生的一系列新技术、新产品、新模式、新业态,也包括了数字化要素与传统产业深度融合带来的经济增长。数字经济在组织方式、生产要素、驱动力、发展方式等方面较传统经济发展都发生了巨大变化,数字新基建与产
书理论部分主要介绍国内外文献研究综述、数据资产评估相关概念与理论基础、数据资产评估财政监管依据和数据资产评估主要方法,实务部分主要介绍国家电网、易华录、同花顺、中国联通、东方财富、拼多多、哔哩哔哩等企业数据资产评估模型构建、评估参数确定和评估结果分析。本书可以作为资产评估专业研究生《无形资产评估》《数据资产评估》课程
本教材依托以钢铁智能冶金技术、智能轧钢技术、机电一体化技术为基础,根据企业需要,按照组群逻辑实时开发金属材料检测技术、钢铁冶金设备维护、智能控制技术等相关专业共同组成的冶金类高水平专业群建设项目,与建龙西林钢铁有限公司一线工程师双元合作开发,使学生能够获得生产一线必须掌握的传感器和检测仪表方面的知识和技能,并实现从知识
本书全面系统地介绍了现代检测技术课程的基本内容和前沿知识,针对信号的获取和后续处理以及现代检测系统应用设计等方面做了比较详细的阐述。书中内容丰富、新颖,理论联系实际,基础知识便于读者自学或复习,应用实例便于读者在设计和应用中参考。 本书可作为高等院校机电类或非机电类专业开设检测技术课程的通用教材,可用于自动化、测控技
本书对大数据价值进行了深入的理论分析,系统地讨论了大数据价值分析的方法。结合实际案例,阐述了如何运用统计学、机器学习、人工智能等技术手段对大数据价值进行高效、准确的分析。通过这些方法应用,更好地挖掘大数据的价值,为解决实际问题提供有力支持。本书从政府、企业、教育、医疗等领域对大数据价值分析的应用进行了案例分析,为实际工
本书介绍了大数据的概念、基本原理、平台技术和分析技术,编写循序渐进、图文并茂。全书共分为12个模块,分别为大数据概论,Hadoop基础知识,HDFS分布式文件系统,YARN资源管理调度框架,MapReduce分布并行计算框架,Zookeeper分布式服务协调框架,数据采集工具,分布式数据仓库等。
本书针对航空发动机关键部件如尾喷管、主轴轴承等对应的高温/高旋极端工况环境下温度、压力、转速等多参数在线精准测试需求,创新性地提出了耐高温敏感器件及测试系统的设计制备及验证方法,主要分析并设计了耐高温传感器件的敏感机理、制备工艺、转换电路、整体封装,集成信号采集、上位机软件补偿算法并实现耐高温高精度压力测试系统与旋转轴
本书分为9大任务,分别为搭建Spark开发环境、项目数据采集、探索Scala编程方法、揭秘弹性分布数据集、数据可视化、综合实践等。内容设计循序渐进,从Spark基础环境搭建开始,逐步引领读者步入spark的广阔世界。