本书分为四篇，覆盖了数据治理项目的各个方面。建设篇：阐述了数据治理的价值与意义，并详细介绍了数据治理项目的准备工作以及建设流程，为组织提供了数据治理项目实施的框架和方法论。场景篇：深入探讨了主数据管理、数据质量管理、数据标准管理、数据共享与交换、数据资产管理、数据应用等典型应用场景，并分析了这些场景中需解决的问题和实践方法。案例篇：通过多个行业的数据治理项目实践案例，展示了数据治理在不同领域的应用成果和落地经验。总结篇：归纳了数据治理项目的常见问题与解决方案，以及成功实施数据治理项目的关键技巧，并展望数据治理的发展趋势，为组织未来的数据治理实践提供指导。