本书内容涵盖深度学习模型结构的设计与优化、自监督学习在无标注数据场景下的高效表征学习、语义图像生成技术的原理与实践以及提高模型泛化能力的领域泛化方法等多个方面，具体包括以下9章：深度学习基础、基于级联语义引导的曲线物体分割模型、基于颜色不变性特征学习的曲线物体分类模型、基于多尺度嵌入学习的小物体分割模型、基于高分辨率特

在量子计算技术迅猛发展的今天，传统公钥密码体系（如RSA、ECC）正面临前所未有的威胁。本书系统地探讨后量子密码学（Post-QuantumCryptography,PQC）的密码学基础、前沿理论及最新的主流算法，包括ML-KEM、ML-DSA、SLH-DSA等NIST标准化算，旨在为密码领域研究人员构建抵御量子攻击的

本书以“理论指导实践，实践验证理论”为编写理念，通过系统化的实验项目设计，着力培养学生的工程实践能力和创新思维。全书采用模块化结构，分为模拟电子技术(6个基础实验)和数字电子技术两大板块。实验内容涵盖基本电路测试、典型电路搭建等核心技能训练，每个实验均包含“实验原理-操作步骤-数据分析-思考拓展”四个环节，形成完整的实

本书从传统方法和深度学习方法两个角度出发，研究图像修复、图像去模糊及目标检测的关键技术方法。主要内容包括：绪论、基于自适应调节算子的图像修复方法、基于特征优先的块匹配图像修复方法等。

本书共7章：信号基本问题探究、信号的波形和频谱观测、信号的频率合成、经典滤波器设计与测试、现代滤波器初探与体验、调制器和解调器设计与测试、复用器和解复用器设计与测试。

本书介绍稀疏孔径ISAR(逆合成孔径雷达)成像技术，内容涵盖稀疏孔径ISAR成像原理、方法及实现。本书首先阐述稀疏孔径ISAR成像技术的研究背景与研究现状，随后深入探讨稀疏孔径ISAR高速运动补偿、稀疏孔径ISAR横向压缩、稀疏孔径ISAR平动补偿、稀疏孔径ISAR转动补偿、基于模型驱动网络的稀疏孔径ISAR成像、微动

本书系统全面地介绍了异质异构集成封装技术，共12章，主要内容包括：异质异构集成封装技术概述、异质异构集成封装设计、传统封装技术、倒装焊技术、晶圆级封装、2.5D/3D封装技术、Chiplet异构集成、混合键合技术、功率半导体封装技术、先进射频封装技术、异构集成封装测试，以及先进封装的可靠性与失效分析。在结构安排上，本书

本书围绕稀疏阵列信号处理这一前沿热点领域，从“广义联合阵列”的定义和性质出发，对稀疏阵列测向中的基础理论及推广应用进行深入探讨。本书主要阐述稀疏阵列基本概念、稀疏阵列优化设计及波达方向估计、稀疏阵列MIMO雷达优化设计及稳健测向等内容，并探讨该方向的未来发展趋势。着力解决虚拟连续阵元与互耦的内在矛盾、广义信号模型先验信

图像分割作为自动驾驶、医疗诊断等关键领域的基础技术，其性能常受数据中不平衡分布的制约。本书聚焦图像分割领域的数据不平衡问题，针对数据不平衡固有的内涵问题及在语义分割、长尾实例分割、实时实例分割和显著性实例分割等领域的外延问题开展多视角下的、层次化的平衡策略研究。本书提出的各类方法在公开数据集与自建数据集中均展现出优异性

本书系统介绍了数字集成电路设计的基础理论与工程实践方法。全书共10章，涵盖数字集成电路设计基础、硬件描述语言应用、核心电路模块设计、总线接口开发、IP核技术、Testbench验证等核心内容，通过组合电路、时序电路、有限状态机等基础模块，以及硬件乘法器、DDS信号发生器、RISCCPU、深度学习加速器等综合案例，串联从