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数值分析课程是东南大学工科研究生的学位课程，东南大学和蒙纳什共建的苏州研究院学生需学习全英文的数值分析课程。本教材基于孙志忠等编写的《数值分析》，编写了本书，内容包括：Introduction（绪论）,SolutionsofEquationsinOneVariable（非线性方程数值解）,Numericalmethod

时间序列分析是在工程技术领域和金融领域都有众多应用的理论和方法。随着我国的科技和经济发展，时间序列分析正变得越来越重要。 本书是高等院校“应用时间序列分析”课程的教材，是“北京大学数学教学系列丛书”《应用时间序列分析》的第二版，较系统地讲授了应用时间序列分析的基本理论、方法及其应用，目的是使学生对时间序列分析的内容和方

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本书从MATLAB基础语法讲起,介绍了基于MATLAB函数的科学计算问题求解方法,实现了大量科学计算算法。本书分为三大部分。第1章和第2章为MATLAB的基础知识,对全书用到的MATLAB基础进行了简单介绍。第3-12章为本书的核心部分,包括线性方程组求解、非线性方程求解、数值优化、数据插值、数据拟合与回归分析、数值积

本书面向应用,介绍各种数值计算方法的基本原理及Python程序实现。全书共分十五章,主要内容包括:绪论、Python基础、非线性代数方程的求根、插值、数值微分与数值积分、线性及非线性方程组求解、样条函数、最小二乘法与回归分析、常微分及偏微分方程的求解、过程最优化、MonteCarlo模拟、智能优化算法。

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本书是为应用数学专业、数学专业、概率统计专业、信息与计算科学专业本科大学生和非数学专业的硕士生学习数理统计而编写的是，主要内容有：抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与正交试验设计、线性回归模型，本书每章末附有习题，书后附有答案。本书根据研究生教学的特点精心选材，通过问题的引入、描述和分析阐明数理统计方法的基本思想及

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