本书以目前企业广泛使用的ABB工业机器人为对象，以固本强基、工学结合、注重实践为编写理念，详细介绍了工业机器人的基础知识、基本操作、I/O通信、编程与调试、仿真编程及典型应用等内容，力求做到理论与实践相结合，使学生逐步掌握工业机器人技术的应用，培养学生实际操作和解决实际问题的能力。本书可作为普通高等院校智能制造工程、机

随着大数据与人工智能技术的深度渗透，数据分析已成为各行业从业者的必备技能，Python凭借高效灵活的特性，成为数据分析的核心工具。在工程管理等领域，数据分析方法课程的重要性愈发凸显。本书紧扣经济建设主战场需求，依托作者多年教学经验编写，共分12章，内容深入浅出、循序渐进，着重讲述Python语言和数据分析工具包的应用，

本书作为国家一流课程"过程控制”的配套教材，是山东省"111计划”自动化专业核心教材建设的重点项目，助力一流人才培养，适应新时代高等院校培养高水平应用型专业人才目标，在第1版的内容基础上进行迭代重构，形成第2版新形态教材范式。本书主要内容包括自动化及仪表、典型过程控制系统及其应用、智能控制技术与理论。其中，自动化及仪表

本书介绍智能产线单元的相关知识与应用技术，培养学生的综合实践能力和工程素养。内容涵盖了智能产线单元的基本概念、西门子PLC编程语言与指令系统、工业机器人组成及系统连接、数控机床编程与加工以及智能制造单元控制系统等多个方面。

本书基于数据驱动发现，将动力系统的建模、控制、优化和数据方法结合起来构筑知识架构，梳理了机器学习、动力系统和控制之间的内在关系，初步探索了一种数据驱动发现的智能理论和方法。本书的主题涉及应用优化、降维、机器学习、动力学与控制以及降阶方法，从多维度反映了交叉学科研究的特点。

本书介绍了基于西门子Tecnomatix的工业机器人数字化工艺规划和流程控制技术，围绕产品零件、资源、操作与产品制造特征等基本工艺对象展开讲解，主要内容包括数字化工艺的软件与数据体系认知、构建数字化工艺的仿真环境、资源设备的运动学建模、工业机器人及附加设备资源建模、生产线数字化流程工艺操作建模、工业机器人数字化工艺操作

本书内容主要包括认识单片机和传感器技术、智慧园区安防监测系统，智慧交通道路环境监测系统，智慧城市智能路灯照明控制系统，智慧农业大棚环境监测系统五个项目，在生活应用场景中融入单片机和传感器技术的知识与技能。

本书分为三部分:智能机器人、具身智能和典型应用。在智能机器人部分主要讲授智能机器人基本概念、发展历程以及基本特点,详细介绍了智能机器人基础理论与方法,包括机器人学基础、感知与传感、导航与控制、规划与决策等。在具身智能部分主要介绍具身智能的基本概念与关键技术,具体包括具身智能基本概念、多模态大模型、交互学习、自主导航与决

本书分3部分，共24章，阐述了各类传感器的原理及应用，第1部分共2章，介绍传感器的一般特性、分析方法；第2部分为第3章至第16章，主要论述常见传感器及新型传感器，如电阻应变式、电容式、电感式、压电式、压阻式、热电式、光电式、固态图像、磁阻、射线及微波检测、光纤、化学传感器，以及声表面波传感器、生物传感器、智能传感器等新

本书是大数据新兴领域“十四五”高等教育教材。本书全面介绍大数据分析的相关概念、方法与技术。全书分为基础篇、方法篇与应用篇三篇，共9章。基础篇包含第1章，介绍大数据分析的基本概念和知识；方法篇包含第2~6章，分别介绍常用的大数据分析平台、大数据统计分析、大数据机器学习、深度学习以及图挖掘与分析的相关知识；应用篇包含第7~