本书从人工智能历史发展脉络、技术手段形态、学科交叉研究和创新人才培养四个方面讲授人工智能基础知识，内容包括：从机器人偶到图灵机模型：迈向自动计算时代，原点：从达特茅斯启航，从专家系统到深蓝：在逻辑推理与优化搜索中成长，从信息载体到智能燃料：数据的蝶变，从机器学习到学习机器：智能算法的心之所向，等等。第三版在第二版的基础

本书是大学通识教育教材，根据《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》编写。本书精练简明，深入浅出，便于教学。本书主要内容包括：人工智能发展概述、计算思维、知识与知识表示、机器学习及其经典算法、深度学习、人工智能大模型、新一代人工智能伦理规范、AI辅助社会实践报告撰写、AI辅助新能源汽车销售、AI智能体制作。本书适

本书立足人工智能技术与社会深度融合的时代背景，响应国家跨学科创新人才培养需求，以“理论+技术”为核心目标，帮助学习者构建人工智能认知框架，掌握主流工具技能，培养解决问题的素养及伦理价值观。本书包括人工智能基础、人工智能核心技术、WPSAI智慧办公、常用AI工具、AI工具综合项目、人工智能伦理与安全，各章有机融入育人元素

本书旨在深化教育教学改革、提升大学生人工智能素养。书中系统介绍人工智能的基础知识和概念，培养学生在人工智能领域的理解能力，帮助学生掌握人工智能核心思想，以及运用人工智能技术解决实际问题的能力?，拓宽科学视野，激发创新意识?。全书共11章，主要内容包括计算机基础、初识人工智能、机器学习、深度学习、计算机视觉技术、智能语音

本书从脑科学与人工智能的关系切入，对深度学习与视觉神经信息编解码技术的理论与方法进行了系统阐述。全书共8章，第一章介绍了脑科学与人工智能领域的发展，尤其是脑功能成像和视觉信息编解码的研究现状；第二章介绍了大脑的视觉神经信息处理机制，这是非生物医学和神经科学专业人员从事脑视觉神经研究的必备基础知识；第三章介绍了视觉编解码

本书是河南省“十四五”普通高等教育规划教材，是面向大学一年级的“人工智能通识教材”。本书内容分为三个部分。第一部分为人工智能概论，包含第1、2章；第二部分为人工智能应用，包含第3～7章；第三部分为人工智能未来，含第8、9章。本书总体思路与各章逻辑关系清晰，层次分明，叙述深入浅出，重点突出，图文并茂。教学内容精心选择，既

本书全面系统地介绍了光子学器件研究的基本问题、原理、设计及其在各领域的应用。全书共分为二十章，从光波导理论出发，详细阐述了表面等离激元、超构表面、非线性效应、光学调制、光谱分析等核心内容。此外，本书还深入探讨了光子学器件在微波光子学、矩阵计算等领域的最新进展。本书可供从事光子学器件研究的研究生和技术人员学习参考。

本书内容结构既系统全面，又按模块章节合理划分，便于读者按需选取，灵活学习。全书共分为四个部分：第一部分为概述，引领读者初识电子技术与电子系统；第二部分深入讲解电路基本知识，奠定坚实基础；第三和第四部分则分别系统阐述模拟电子技术和数字电子技术，引领读者掌握核心技术。本书提供了Multisim仿真软件使用手册的电子版，部分

本书是高等教育出版社、浙江大学出版社和国家教材建设重点研究基地（高等学校人工智能教材研究）联合出版的“新一代人工智能通识系列教材”成果。本书以“有专业高度、显学理深度、含人文温度”为核心思路组织内容，每一章由题记、主体内容、学理探究和延伸阅读四个部分构成，书后附录给出了重要概念解读和促进跨学科交叉思考例子。第1章绪论、

本书深入融合现行的产品几何技术规范（GPS）国家标准和国际标准，并兼顾历史版本的内容，构建了从体系架构、基础知识到应用方法的知识体系。本书全面系统梳理了产品几何技术规范标准体系的结构、基础理论、不确定度理论及相关应用技术，详细阐述了几何尺寸与公差、表面结构的基础知识及其应用方法、精度设计和分析方法，以及典型零部件的精度