本书共分为8章，包括人工智能概述、人工智能应用的技术基础、人工智能的实现基础、搜索与推理、智能感知、自然语言处理、计算机视觉和智能机器人。

本书以实际案例的形式介绍了Windows11操作系统的基本操作、Office2016办公基础与应用(包括Word文字处理、Excel电子表格和PowerPoint演示文稿)、计算机网络、Access数据库应用和Python语言程序设计基础等内容。

本书主要内容包括初步认识C程序、C程序设计基础、顺序结构程序设计、选择结构程序设计、循环结构程序设计、数组、函数、指针等。

本书根据《高等学校课程思政建设指导纲要》和教育部对高等院校信息技术类课程的要求编写而成。全书共7个单元，包括信息素养与社会责任、计算机硬件系统和软件系统、计算机网络基础与信息安全、Word2021的使用、Excel2021的使用、PowerPoint2021的使用、WPSOffice手机版的使用。每个单元中的每个项目包

本书共6个单元，包括新一代信息技术概述、人工智能之项目管理、人工智能之AI检索技术、人工智能之数据库基础、人工智能之Python基础、人工智能的应用。

本书共8个项目，分别讲解Hadoop大数据处理平台、大数据存储技术(HDFS)、大数据离线计算框架(MapReduce&YARN)、大数据数据库(HBase)、大数据数据仓库(Hive)、大数据数据转换(Sqoop)、大数据日志处理(Flume)、大数据实时计算框架(Spark)。

本书共7个项目，内容包括认识数据可视化、梳理与分析数据、设计可视化效果、搭建可视化布局、接入与回调数据、制作高级主视觉、调试与发布项目，分别从产品经理、设计师、前端开发工程师、运维工程师4个岗位出发，从数据梳理到视觉设计，到前端开发，再到部署发布，涵盖了可视化大屏开发制作的全流程。

本书共8章，遵循“基础→技术应用→前沿展望”的逻辑架构编排，循序渐进地引导读者深入理解人工智能的发展趋势、关键技术及智慧农业应用案例。第1章从人工智能与农业的演进历程切入，介绍相关概念、核心特征及关键技术体系，探讨人工智能如何赋能农业现代化。第2章讲解机器学习的基础知识，为后续人工智能技术的学习奠定理论基础。第3-7章

基础设施一直是组织运行自家开发软件的核心。然而，随着云服务商逐渐接管计算资源，公司现在能够将敏捷和以客户为中心的优势引入开发流程。如今，将产品管理理念融入基础设施组织已经成为一种新趋势。但在基础设施仍然主导公司运营的背景下，这种转变如何实现呢？这本实用的书籍将引导工程师、管理者、产品经理和领导者了解现代平台驱动组织所需

本书以“技术原理+行业应用+伦理素养”为三维培养目标，通过“案例驱动-工具实操-项目实战”的教学模式，帮助学生掌握从原理到实践的全链条能力。全书共分五章，从人工智能基础到AIGC技术进阶，层层递进。第一章构建AI认知框架，解析核心三要素；第二至四章聚焦文本生成、办公应用、图像生成等技术实操；第五章展望行业趋势与伦理挑战