本书系统阐述了在工程数值模拟中如何利用GPU并行计算加速大规模矩阵计算的核心原理与技术。本书第1-3章主要内容为GPU并行计算的环境搭建和基础架构，系统介绍了CPU/GPU架构差异和CUDA编程模型、GPU环境配置及Python接口PyCUDA的搭建，帮助读者快速入门。第4-5章深入解析核函数设计、线程组织与管理(网格

本书内容包括绪论、误差的性质及其描述、数据处理、测量不确定度的评定等核心模块，既体现理论深度，又突出工程实践导向，符合职业技能鉴定对技术人员“理论扎实、技能过硬”的双重要求，具有鲜明的特色。书稿从基础定义到复杂算法逐步递进，辅以公式推导流程图、数据修正步骤分解图等可视化工具，显著提升复杂内容的理解效率。

本书是为高等学校工科研究生编写的“最优化方法及应用”课程教材，主要内容包括：概述、无约束最优化（一维、多维）、约束最优化（线性、非线性）、全局最优化新方法、多目标优化、应用实例等。全书内容组织突出应用导向，力求在使学生理解优化方法的基本思想、实施步骤、软件实现的基础上，最大限度减少繁复的数学推导和证明，同时结合案例将相

本书是工业和信息化部“十四五”规划教材，本书考虑到工科各专业对数值分析的实际需要，重点突出学以致用的原则，着重介绍了常用数值计算方法的构造和使用，内容包括线性代数方程组数值解法、非线性方程和方程组的数值解法、插值法与数值逼近、数值积分、矩阵特征值计算、常微分方程数值解法等同时，对数值计算方法的计算效果、稳定性、收敛性、

本书着重介绍了与实际应用有关的数值计算基本方法，强调了基本概念、理论和应用，特别是数值计算方法在计算机上的实现，以期读者在学完本书之后能够充分掌握这些方法，并能在计算机上进行有关的科学与工程计算.全书共分8章，主要内容包括非线性方程求根，线性方程组数值解法，矩阵特征值与特征向量的数值计算，函数逼近，数值积分和微分，解线

《结构总体最小二乘估计理论与方法》系统地研究了总体最小二乘（TLS）估计的理论与应用，重点探讨了加权总体最小二乘（WTLS）、结构总体最小二乘（STLS）以及抗差总体最小二乘（RTLS）估计等方法。书中从TLS估计的数学模型出发，结合实际应用需求，提出了一系列创新性的理论和算法。首先，《结构总体最小二乘估计理论与方法》

本书系统地介绍了统计计算的基础知识、产生随机数的基本方法、蒙特卡罗积分与Bootstrap方法、方差减少技术、统计实验、EM算法与MCMC算法、R基础、统计作图等内容。

本书共包含8章内容。第1章介绍了最优化问题的概念及主要分类。第2-3章为进化计算部分，以遗传算法和差分进化算法为代表，介绍了算法原理、实现流程及关键技术，并给出了应用实例。第4-6章为群体智能部分，以粒子群优化算法、人工鱼群算法和蚁群优化算法为代表，阐述了算法原理，给出了应用实例，并介绍了算法的各种改进方式。第7章阐述

《基于代理模型技术的全局优化方法与应用》*先介绍代理模型技术的发展现状、关键技术及常用的测试函数，然后介绍快速优化拉丁超立方试验设计方法、组合代理模型技术、基于组合代理模型的自适应全局优化方法、基于组合代理模型和模糊聚类的自适应全局优化方法、基于组合代理模型和多层设计空间缩减的自适应全局优化方法、联合局部开发和全局探索

计算思维作为智能时代一种核心的思维方式和解决问题的关键能力，正日益受到全球范围内的重视。对学生计算思维能力的培养最终都需要落在常态化的课堂教学层面，通过课堂教学的深度学习得以实现。在此背景下，本书围绕编程教育中面向计算思维培养的思维型协作深度学习活动的设计与实践，依据聚焦思维发展的思维型教学理论、活动理论演绎研究路径导