本书共8章，包括：数值计算中的误差分析、线性方程组的数值解法、非线性方程的数值解法、矩阵特征值与特征向量计算、插值法、函数逼近与曲线拟合、数值积分与数值微分，以及常微分方程数值解法。书中为各主要数值方法及典型例题配备了完整、规范的MATLAB实现程序，每章末附有本章思维导图与习题。

本书共11章：第1章为绪论，介绍基于代理模型的稳健性优化设计的需求及理论方法和应用的研究进展；第2章代理模型的基本理论及其不确定性量化方法，介绍代理模型的基本理论及不依赖于验证点的代理模型预估误差量化方法，为稳健性优化设计过程中综合量化设计变量、参数和代理模型误差提供基础；第3-5章介绍区间不确定性下基于代理模型的稳健

本书通过深入理解约束优化问题的本质属性，唤起重新认识约束动态优化问题与系统的研究兴趣，重点介绍作者及其团队近十年在该领域所取得主要研究成果。通过全面梳理约束动态随机系统研究进展，本书沿着全新的研究思路建立约束动态系统的统一建模框架，由此对几种典型的约束形式，如线性/非线性约束、等式/不等式(或区间)约束、概率约束、终点

本书为每节内容缩写了“概要”，对每道习题作了详细解答，有些习题还作了较为深入的讨论。此外还补充了部分习题与解答，其中大部分是历届硕士研究生入学考试题目。阅读本书将对概率论与数理统计课程的独特思维方式和计算技巧有更深一步的理解，对教与学都会有很大帮助。

本书选择了最重要的服务与制造系统作为应用对象构成此教材。随机运筹学的学习可以为决策者提供更全面、更可靠的决策支持，帮助他们在复杂的现实环境中做出最优的决策。

本书共分为7章，循序渐进地引导读者掌握运筹学的基本思想与方法。第1章为绪论，通过案例帮助读者建立学科认知；第2-6章依次讲解线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划与博弈论五大经典运筹学模型；第7章为Python编程实战，实现理论与算法的有机结合。

本书作为材料科学与工程专业主干课程配套教材，在材料科学与工程专业的教学中，起着承上启下，连接基础理论知识和专业技术知识的桥梁作用，其核心内容是常用数据分析方法及常用实验设计方法在材料科学与工程等研究中的应用。主要内容包括：绪论，常用概率知识，常见统计分布，误差与数据处理，参数估计，假设检验，方差分析，实验设计，正交实验

本书共分为9章，整体结构遵循“理论基础、系统建模、系统分析、控制设计”的逻辑顺序。第1章概述控制学科背景和历史；第2章提供频域分析与线性系统基础；第3章介绍控制系统的实际组成；第4章讲解建模与系统辨识；第5章分析LTI系统的动态响应；第6章介绍数字控制；第7章讨论滤波器与补偿器；第8章聚焦控制器设计与伺服控制结构；第9

博弈论是系统研究具有竞争与对抗性质现象的理论与方法。面对现实世界复杂场景中动态、开放、强对抗的新型博弈特征，经典博弈论及其传统解概念存在显著局限，难以有效支撑新一代智能技术与强博弈场景的深度融合与高效应用。为突破这一瓶颈，亟需面向复杂博弈新特性，构建适配的新型博弈理论、模型与解概念，并结合智能技术与计算方法，形成普适性

本书介绍了针对确定性系统的卡尔曼滤波理论，详细阐述了与LQ（线性二次）问题相关的Riccati矩阵微分方程与代数方程理论。此外，还探讨了H-∞理论和内模原理等在一般线性系统中较少涉及的内容。特别是H-∞理论和内模原理，它们在现代控制理论中占据着重要地位，但传统书籍中对此涉及较少。因此，本书不仅提供了经典控制理论的完整框