本书是根据编者多年的教学经验，结合高等学校非数学专业大学数学——概率论与数理统计课程的教学大纲及近几年的考研大纲编写而成的。
本书内容共分八章：事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验。
本书结构严谨，逻辑清晰，概念准确。其主要特点在于：注重各个知识点的衔接，内容上具有足够的理论深度，表达上尽可能深入浅出；重视例题、习题的设计和选配；内容编排上尽可能合理，尽量减少不必要的叙述。
本书可作为高等学校非数学专业的概率论与数理统计教材，也可作为考研学生的参考书。

谢寿才，四川师范大学数学科学学院教授。研究方向：泛函分析、算子理论等。长期从事大学数学公共课教学，主讲微积分、线性代数、概率论与数理统计、等课程，参与《高等数学》《微积分》《线性代数》《概率论与数理统计》等多部教材的编写。

引 言
第一章 事件与概率
§1. 1 随机事件和样本空间
§1. 2 事件的概率
§1. 3 古典概型和几何概型
§1. 4 条件概率、全概率公式及贝叶斯公式
§1. 5 事件的独立性及伯努利概型
习题一

第二章 随机变量及其分布
§2. 1 随机变量及其分布函数
§2. 2 离散型随机变量及其分布
§2. 3 连续型随机变量及其概率密度
§2. 4 随机变量函数的分布
习题二

第三章 多维随机变量及其分布
§3. 1 多维随机变量及其分布函数
§3. 2 二维离散型随机变量及其分布
§3. 3 二维连续型随机变量及其分布
§3. 4 随机变量的独立性
§3. 5 条件分布
§3. 6 多维随机变量函数的分布
习题三

第四章 随机变量的数字特征
§4. 1 数学期望
§4. 2 方 差
§4. 3 协方差及相关系数
§4. 4 矩、协方差矩阵
习题四

第五章 大数定律及中心极限定理
§5. 1 大数定律
§5. 2 中心极限定理
习题五

第六章 样本及抽样分布
§6. 1 数理统计的基本概念
§6. 2 直方图
§6. 3 抽样分布
习题六

第七章 参数估计
§7. 1 点估计
§7. 2 估计量的评选标准
§7. 3 参数的区间估计
§7. 4 正态总体均值与方差的区间估计
§7. 5 非正态总体的区间估计
习题七

第八章 假设检验
§8. 1 假设检验的基本概念
§8. 2 一个正态总体参数的假设检验
§8. 3 两个正态总体的假设检验
§8. 4 参数的假设检验与区间估计的关系
§8. 5 总体分布函数的假设检验
习题八

附表1 二项分布表
附表2 泊松分布表
附表3 标准正态分布表
附表4 t分布表
附表5 2分布表
附表6 F分布表
习题参考答案
参考书目