本书分三大部分：第一部分从硬币、骰子等简单试验切入，系统讲解计数、排列组合，筑牢概率基础；第二部分聚焦古典概率、数学期望、条件概率、贝叶斯定理，搭建核心知识框架；第三部分延伸至伯努利试验、正态分布、概率谬误与现实应用，打通理论与生活。

本书以学科专业大类培养目标为基础，按照教育部《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》，结合工程教育、学科评估和专业认证的要求，满足培养具有计算思维和人工智能素养的新时代大学生课程教学需要。本书共设置34个实验。在实验安排上，以综合设计型实验为主，针对性和实用性强。将传统计算机应用技术与人工智能技术有机融合，既实现计算

本书是在第一版基础上，深入贯彻落实党的二十大“实施科教兴国战略，强化现代化建设人才支撑”精神，顺应新形态教材建设趋势而精心修订的升级版。全书秉持培养综合性应用型人才的宗旨，将现代教育理念与概率统计学科知识深度融合，致力于提升学生运用数学工具解决实际问题的能力。本次修订亮点显著：一是内容提质，新增了大量具有启发性与应用性

全书共9章。第1章介绍优化问题、求解优化问题的思想和优化算法；第2章用较小篇幅介绍Python语言基础，为未接触过Python语言的读者提供帮助；第3章至第9章针对智能优化代表性算法(群智能优化算法)，从算法提出、生物学基础、算法原理、算法描述、算法案例、算法改进、算法应用及Python实现等方面加以介绍。章节安排层层

本书旨在通过系统的讲解和配套丰富的辅助资源，帮助学生全面掌握矩阵理论的核心内容，并提升其学习能力和应用能力。本书在有限的篇幅内聚焦矩阵论的核心理论，内容设计紧密贴合高校研究生的学习现状，整体难度把控得当。为确保学生能够准确掌握每一个知识点，在大部分重要的结论与定义后，精心配备了例题进行阐释，通过实例引导学生深入理解并提

本教材理论阐述力求直观易懂，借助几何图形与数值案例阐释核心概念；同时，将案例教学贯穿始终，紧密对接工科与经管类专业背景，设计大量应用型例题与习题，引导学生将“微积分”与“微分方程”知识转化为解决实际问题的能力。选题特色鲜明，集中体现为“精准定位”与“应用导向”。内容严格遵循高职教育“必需、够用”的原则，精准聚焦函数、微

本书总共分为六章。第一章给出了绪论，介绍了线性系统理论的发展过程和基本内容，使读者能对该书的主要内容有清晰的认识。第二章详细介绍了状态空间的基本概念、状态空间模型的分析设计方法以及针对不同系统的动态分析方法，使得读者能够快速的掌握线性系统分析和设计的基础，为后面章节的学习打下基础。第三章介绍了能控性和能观性的基本概念，

本书适于高校本科生、自考生以及考研学生作为复习应试之用，也可作为读者学以致用的桥梁。本书是概率论与数理统计课程的配套教材，内容包括概率论的基本概念、随机变量的分布、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析。各章节内结构包括知识结构、疑难解答、典型例题、应

全书分为两部分：第一部分阐述了最优控制理论及其应用，既有最优控制的数学基础和变分法、极小值原理、线性二次型调节器及动态规划等传统最优控制理论的内容，也包括了模型预测控制和强化学习等当前较新的最优控制理论；第二部分聚焦状态估计理论与应用，涵盖了状态估计基本理论、状态观测器、传统线性卡尔曼滤波和非线性卡尔曼滤波等内容。

本书共分十章，前五章介绍了随机事件与概率、随机变量及其分布、多元随机变量及其分布、随机变量的数字特征以及大数定律与中心极限定理的内容；第六章至第九章介绍了数理统计学的相关内容，主要包括数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析等内容；最后一章介绍了SPSS软件的应用。为便于学习，书后附有习题参考答案以及