本书结合人工智能的技术实践,特别是当前热门的大语言模型,讲解智能系统规划,智能系统需求分析,智能系统架构设计,智能系统算力平台设计,智能系统数据平台设计,智能系统算法设计,智能系统开发、部署和运维,智能系统伦理、安全和隐私保护策略,行业应用,总结人工智能在应用中面临的挑战,探讨人工智能未来发展的趋势及其对软件开发的影响
本书内容涵盖深度学习的基础理论及前沿技术,内容循序渐进,旨在逐步提升学习者对深度学习技术的理解和应用能力。本书共10章,主要内容包括绪论、深度学习基础理论及实践、卷积神经网络理论及实践、基于CNN的目标检测算法及实践、基于CNN的图像分割算法及实践、循环神经网络理论及实践、注意力机制与Transformer、生成式网络
本书是一本为渴望深入理解计算机操作系统设计与实现的读者量身打造的实践指南。全书共18章,涵盖了诸多关键主题,包括如何启动操作系统,管理内存和异常,创建进程并实现进程的协作,开发设备驱动程序,构建文件系统从而读写文件等内容,并以此为基础构建出可供用户程序使用的系统调用接口。通过这些接口,创建出小型的命令行解析器,它可根据
本书紧跟信息技术、信息社会发展动态,内容丰富、实用、通俗易懂,结构清晰,具有很强的实用性,旨在提高学生的信息素养水平,增强个体在信息社会的适应力与创造力。全书分7个单元,涵盖了从基础操作到高级应用的内容,具体包括:认识Windows11、WPSOffice文字处理、WPSOffice表格处理、WPSOffice演示文稿
本书是面向普通高等学校本科及研究生教育的计算机网络教材。全书以TCP/IP体系结构为主线,采用循序渐进的方式,系统地介绍了计算机网络体系结构,以及物理网络、网络互联、端到端传输、应用层服务所涉及的基本概念、原理和典型协议,并在各部分的内容中融入了计算机网络技术的发展。全书共分为5章,每章均给出了动手实践内容,以及思考与
复杂网络是将现实世界中的生物系统、经济系统、社会系统等抽象为由节点和连线组成的网络。本书致力于介绍复杂网络的历史渊源、基本概念、同步以及人工智能复杂网络,并详细介绍不同类型复杂网络的同步控制方法。全书共分11章,分别为绪论、T-S模糊复杂网络的快速固定时间二部同步、脉冲控制T-S模糊复杂网络的快速固定时间二部同步、基于
本书聚焦基于MindSpore智能计算框架的智能应用软件核心智能算法,按照“理论→案例→实践”的形式来进行组织,简要介绍了机器学习、深度学习相关算法的原理,讲解了MindSpore框架的安装、部署、推理等使用流程,重点围绕基于MindSpore框架在图像分类、图像分割、目标检测、文本分类、情感分析、推荐系统等领域的典型
“数据结构”是计算机类专业最重要的专业基础课之一,主要教授数据的有效组织方法以及解决实际问题的各种经典算法。而经典算法的威力,往往是在处理大规模数据量时才真正体现。只有让学生动手解决规模较大的问题,才能帮助学生建立感性认识,更好地理解数据结构和算法存在的意义。本书是计算机“101计划”核心课程实践教材,与主教材《数据结
本书是一本学习计算机和人工智能知识的入门教材,由两大部分构成:一是人工智能基础,包括人工智能与数智社会、计算机中的数据表示、计算机与高性能计算、程序与算法设计、互联网与大数据等内容;二是人工智能方法与应用,包括人工智能概述、人工智能的实现方法、人工智能应用、人工智能的未来发展等内容。通过本书的学习,可以使学习者了解人工
本书是教育部大学计算机课程改革项目教材。全书注重教学内容、教学方法的改革,注重计算思维能力的培养,力求将蕴含在大学计算机中大学生应具备的基本计算素养进行系统、全面的介绍,提升大学生的综合素质和创新能力。本书共7章,主要内容包括计算机与信息技术基础、Windows10操作系统、WPS文字处理软件、WPS电子表格处理软件、