本书共10章，按照JDK中包的层次来精心组织内容，方便读者将本书作为参考书进行阅读和学习。实例包含以助理解重要知识点的基础示例、实际场景的应用示例，提升能力的进阶示例。全部实例在知识点方面覆盖了Java基本语法、基础类、实用类、输入输出流、加密解密、多线程、图形用户界面、图形图像、集合框架、Stream框架以及图论框架

本书介绍了AIGC技术的基础知识与应用案例，具体内容分为两条主线进行阐述。第一条线是工具线：对AI、AIGC的概念、技术和关系等基础知识进行了讲解，并对通义、文心一言、讯飞星火、Kimi、智谱清言、天工、秘塔AI搜索、文心一格、即梦、可灵、剪映、海绵音乐、BGM猫和豆包这14个AI热门工具进行了介绍，帮助读者全面掌握A

本书由浅入深、循序渐进地介绍了Photoshop的使用方法和操作技巧。书中每一章都围绕综合实例进行讲解，便于提高和拓宽读者对Photoshop基本功能的掌握与应用。本书根据平面设计工作的实际需求组织内容，并划分为8个章节，内容包括相册排版处理—创建与编辑选区、杂志封面及宣传页—图像的绘制与修饰、设计淘宝店铺—图层的应用

本书以学以致用为写作出发点，系统并详细地讲解了Illustrator绘图软件的使用方法和操作技巧。本书共分为8章，主要内容包括插画设计—Illustrator的基本操作、手机UI设计—基本绘图工具、画册设计—复合路径与图形变形、折页设计—文本的创建与编辑、数据表设计—符号与图表、海报设计—效果和滤镜、杂志设计—外观、图

本书以通俗易懂的语言、翔实生动的案例全面介绍了使用Maya2026创作三维动画的方法和技巧。全书共分8章，内容涵盖了认识Maya2026，建模实战，摄影机与灯光，材质、贴图与渲染，拓扑与烘焙，粒子特效技术，人物毛发，动画技术等。书中同步的案例操作教学视频可供读者随时扫码学习。

本书共两部分：第一部分(第1-8章)为雷达遥感图像智能处理，主要包含超分辨率重建、相干斑滤波、特征提取、地物分类、目标检测、目标识别和生物量反演等内容；第二部分(第9-12章)为光学遥感图像智能处理，主要包含对抗样本检测、对抗样本训练、对抗样本净化和图像内容生成等内容。全书所有章节均提供了算法介绍、实验数据和程序代码等

本书详细介绍Python编程基础知识及应用开发，核心内容为：首先介绍Python开发环境搭建，讲解内置函数、运算符、程序控制结构、自定义函数等基础语法，在讲解这些基础语法时通过大量演示性代码和实例演示用法；在学完基础语法之后，内容放在了word文件、Excel文件、PowerPoint文件、PDF文件的操作以及图像处理

本书基于视频的步态识别，以最新的深度学习方法为基础，深入的阐述了智能步态视频识别技术。本书重点介绍了步态识别的研究现状、数据集和评估指标、步态视频的分析算法和识别技术、应用场景和挑战以及未来发展和研究方向。主要内容有：基于语义分割和迁移学习的端到端步态识别、基于特征差分运动模板的步态视频识别、基于双向类光流动作表征的步

本书以低质图像增强、目标检测与识别、人体姿态识别以及目标跟踪四个机器视觉中的主要任务出发，阐述了现在四个研究方向中的主流算法。在低质图像增强中，介绍了对微光图像、光照不均图像以及存在雾和模糊进行图像增强；在目标检测与识别中，介绍了生成对抗网络、基于深度学习的目标检测与识别算法以及如何对网络进行轻量化；在人体姿态识别中，

本书内容包括情感识别的基本概念和原理、数据集和评估指标、算法和技术、应用场景和挑战以及未来发展和研究方向。首先介绍了基于姿态的情感识别方法和进展，随后介绍了基于语音的情感识别数据集、评价指标和算法。接下来又介绍了基于图像的面部表情识别方法及面部运动单元的联合方法和基于图像上下文的情感识别方法。最后介绍了基于视频上下文的